高速公路隧道交通诱导与控制策略研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·选题背景 | 第9-10页 |
| ·高速公路隧道监控系统的国内外现状及发展趋势 | 第10-11页 |
| ·高速公路隧道监控系统的国内外研究与应用情况 | 第10-11页 |
| ·高速公路隧道监控系统的现状与发展趋势 | 第11页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第11-13页 |
| 第二章 高速公路隧道交通流特性研究 | 第13-24页 |
| ·高速公路隧道交通流运行特性 | 第13-14页 |
| ·隧道交通环境特点 | 第13-14页 |
| ·隧道车辆行驶特性 | 第14页 |
| ·交通流特性基本参数之间的关系 | 第14-16页 |
| ·速度—密度的关系 | 第14页 |
| ·流量—密度的关系 | 第14-15页 |
| ·流量—速度的关系 | 第15-16页 |
| ·高速公路隧道交通流模型 | 第16-21页 |
| ·密度动态模型 | 第16-17页 |
| ·流量动态模型 | 第17-19页 |
| ·速度动态模型 | 第19-21页 |
| ·模型参数估计 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 交通异常事件自动检测算法研究 | 第24-32页 |
| ·事件检测算法综述 | 第24-26页 |
| ·事件算法的评估指标 | 第24-25页 |
| ·各种算法简介 | 第25-26页 |
| ·BP神经网络算法概述 | 第26-29页 |
| ·BP神经网络模型 | 第26-27页 |
| ·BP学习算法 | 第27-29页 |
| ·BP神经网络算法的局限性和改进 | 第29页 |
| ·基于 BP神经网络的交通事件检测算法 | 第29-31页 |
| ·网络结构设计 | 第29-30页 |
| ·网络训练及仿真 | 第30页 |
| ·BP神经网络与传统事件检测算法的比较 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 高速公路隧道交通诱导与控制系统研究 | 第32-46页 |
| ·高速公路隧道监控系统概述 | 第32-35页 |
| ·监控系统功能 | 第32-33页 |
| ·监控系统构成 | 第33-35页 |
| ·交通诱导与控制系统 | 第35-45页 |
| ·交通数据采集 | 第35-37页 |
| ·交通采集数据预处理 | 第37-41页 |
| ·诱导与控制策略 | 第41-42页 |
| ·执行控制 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 高速公路隧道交通诱导与控制设计 | 第46-57页 |
| ·高速公路隧道交通诱导与控制模式 | 第46-52页 |
| ·白虎山隧道工程概述 | 第46页 |
| ·诱导与控制模式 | 第46-48页 |
| ·正常运营状态下的交通诱导与控制 | 第48页 |
| ·拥挤/阻塞状态下的交通诱导与控制 | 第48-49页 |
| ·交通事故状态下的交通诱导与控制 | 第49-51页 |
| ·火灾事故状态下的交通诱导与控制 | 第51-52页 |
| ·公路隧道视景仿真系统 | 第52-55页 |
| ·视景仿真软件简介 | 第52页 |
| ·仿真系统的设计 | 第52-54页 |
| ·隧道交通仿真的初步研究 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
