| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第8-18页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·生物特征识别 | 第8页 |
| ·生物特征识别技术的应用 | 第8-9页 |
| ·人脸识别技术 | 第9-12页 |
| ·人脸识别技术概述 | 第9-10页 |
| ·脸识别技术在国内外的应用现状及发展 | 第10-12页 |
| ·人脸识别算法分类 | 第12-16页 |
| ·基于局部的识别方法 | 第12-13页 |
| ·基于整体的识别方法 | 第13-16页 |
| ·人脸识别的难点问题 | 第16页 |
| ·本文的研究内容和组织结构 | 第16-18页 |
| ·本文主要研究内容和创新点 | 第17页 |
| ·本文的组织结构 | 第17-18页 |
| 2 LBP(局部二元模式)基本原理及在人脸识别中的应用 | 第18-36页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·纹理定义与纹理特征 | 第18-19页 |
| ·LBP算子概述 | 第19-22页 |
| ·旋转不变LBP算子 | 第22-23页 |
| ·LBP的一致模式 | 第23-25页 |
| ·旋转不变一致模式 | 第25页 |
| ·LBP在人脸识别中的应用 | 第25-27页 |
| ·运用LBP进行人脸识别的步骤 | 第25-26页 |
| ·基于直方图相似度量的方法 | 第26-27页 |
| ·LBP在人脸库上的试验 | 第27-34页 |
| ·在ORL人脸库上的试验 | 第28-29页 |
| ·在AR人脸库上的试验 | 第29-30页 |
| ·在Yale人脸库上的试验 | 第30-31页 |
| ·参数变化的讨论 | 第31-34页 |
| ·小结 | 第34-36页 |
| 3 基于韦伯局部描述符(WLD)的人脸识别 | 第36-48页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·基于WLD的人脸识别方法 | 第36-41页 |
| ·韦伯定律 | 第37页 |
| ·韦伯局部描述符(wld) | 第37-41页 |
| ·直方图的向量分类器 | 第41页 |
| ·试验结果及分析 | 第41-44页 |
| ·在ORL人脸库上的试验 | 第42页 |
| ·在AR人脸库上的试验 | 第42-44页 |
| ·在Yale人脸库上的试验 | 第44页 |
| ·讨论和总结 | 第44-46页 |
| ·结语 | 第46-48页 |
| 4 基于LBP和WLD改进算法的人脸识别 | 第48-58页 |
| ·引言 | 第48页 |
| ·韦伯局部二元模式(WLBP) | 第48-51页 |
| ·在人脸识别方面的应用 | 第51-57页 |
| ·WLBP人脸直方图 | 第51-53页 |
| ·在ORL人脸库上的实验 | 第53-54页 |
| ·在AR库上的实验 | 第54-56页 |
| ·在Yale库上的实验 | 第56-57页 |
| ·小结和展望 | 第57-58页 |
| 5 全文总结与展望 | 第58-60页 |
| ·工作总结 | 第58-59页 |
| ·展望 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |