首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机软件论文--程序设计、软件工程论文--程序设计论文

基于MATLAB的空间数据挖掘系统(M-SDM)设计与实现

中文摘要第1-8页
ABSTRACT第8-10页
1 绪论第10-18页
   ·问题的提出及研究意义第10-11页
   ·空间数据挖掘研究概述第11-15页
     ·空间数据挖掘的提出和特点第11-12页
     ·空间数据挖掘的国内外研究进展第12-13页
     ·空间数据挖掘系统的研究现状第13-15页
   ·MATLAB 及其应用概述第15页
   ·本文的研究内容与组织结构第15-18页
     ·研究内容第15-16页
     ·组织结构第16-18页
2 空间数据挖掘基础第18-27页
   ·空间数据挖掘的体系结构第18-19页
   ·空间数据挖掘的基本过程第19页
   ·空间数据挖掘可发现的知识类型第19-21页
   ·空间数据挖掘的主要模型和方法第21-24页
   ·与相关主要研究方向的关系第24-27页
3 M-SDM 的设计第27-44页
   ·系统需求分析第27页
   ·系统开发技术的选择第27-28页
   ·系统体系结构的设计第28-29页
   ·系统主要功能的设计第29-31页
     ·数据库管理第30页
     ·数据预处理第30页
     ·空间数据挖掘第30-31页
     ·可视化评价第31页
   ·SDM 主要算法的设计第31-44页
     ·空间关联规则挖掘算法第31-34页
     ·空间聚类算法第34-38页
     ·决策树算法第38-44页
4 M-SDM 的实现与应用第44-73页
   ·M-SDM 中GUI 的设计与实现第44-50页
     ·MATLAB 下GUI 概述第44-45页
     ·系统菜单设计与实现第45-46页
     ·系统工具栏设计与实现第46-47页
     ·系统对话框设计与实现第47-48页
     ·系统界面设计与实现第48-50页
   ·M-SDM 主要功能的实现第50-59页
     ·数据库连接和使用第50-53页
     ·空间关联规则挖掘第53-55页
     ·空间聚类分析第55-56页
     ·决策树分析第56-58页
     ·可视化评价第58-59页
   ·M-SDM 的应用第59-73页
     ·空间关联规则挖掘第59-62页
     ·空间聚类分析第62-66页
     ·决策树分析第66-73页
5 总结与展望第73-75页
   ·总结第73-74页
   ·展望第74-75页
6 参考文献第75-81页
致谢第81-82页
攻读学位期间发表的学术论文目录第82页

论文共82页,点击 下载论文
上一篇:地学信息图谱在南屯矿区生态环境研究中的应用
下一篇:分形图像控制与防伪标志创新设计的研究