基于粒子群与模拟退火协同进化方法的电力系统无功优化
| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第11-12页 |
| ·无功优化的基本概念 | 第12-13页 |
| ·无功优化问题的研究现状 | 第13-18页 |
| ·常规优化算法 | 第13-15页 |
| ·人工智能优化算法 | 第15-18页 |
| ·论文主要工作 | 第18-21页 |
| 第二章 协同进化方法的形成 | 第21-35页 |
| ·粒子群算法 | 第21-26页 |
| ·PSO的数学模型 | 第21-23页 |
| ·PSO的控制参数 | 第23-24页 |
| ·PSO的基本步骤 | 第24-26页 |
| ·模拟退火算法 | 第26-30页 |
| ·固体退火过程 | 第27页 |
| ·模拟退火算法 | 第27-28页 |
| ·模拟退火算法的应用 | 第28-30页 |
| ·基于粒子群与模拟退火算法的协同进化方法 | 第30-35页 |
| ·粒子群算法与模拟退火算法的特点 | 第30-31页 |
| ·PSO与SA的协同进化方法 | 第31-32页 |
| ·SAPSO的收敛性分析 | 第32-35页 |
| 第三章 基于SAPSO的无功优化 | 第35-43页 |
| ·无功优化数学模型 | 第35-37页 |
| ·变量 | 第35页 |
| ·目标函数 | 第35-36页 |
| ·约束条件 | 第36-37页 |
| ·SAPSO在无功优化中的应用 | 第37-43页 |
| ·目标函数的选取 | 第37-38页 |
| ·解空间编码 | 第38页 |
| ·算法参数选择 | 第38-40页 |
| ·结束准则 | 第40页 |
| ·SAPSO用于无功优化的求解步骤 | 第40-43页 |
| 第四章 算例分析 | 第43-53页 |
| ·IEEE-14节点算例 | 第43-47页 |
| ·IEEE-57节点算例 | 第47-52页 |
| ·小结 | 第52-53页 |
| 第五章 结论及前景展望 | 第53-55页 |
| 附录 | 第55-59页 |
| 附录1 IEEE-14节点系统支路数据 | 第55-56页 |
| 附录2 IEEE-57节点系统支路数据 | 第56-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第64页 |
