首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于视频的运动目标检测和跟踪

摘要第1-5页
Abstract第5-7页
目录第7-9页
第一章 绪论第9-13页
   ·研究背景和意义第9页
   ·运动目标检测和跟踪存在的困难第9-11页
     ·影响运动目标检测和跟踪性能的环境因素第9-10页
     ·运动目标跟踪实时性要求与准确度的平衡第10-11页
   ·选择运动目标检测和跟踪的算法第11-12页
   ·本论文的研究内容和论文结构第12-13页
第二章 运动目标的检测和跟踪系统构成第13-15页
   ·整个系统的架构第13-14页
     ·各个模块的基本功能第13-14页
   ·本章小结第14-15页
第三章 前景检测模块第15-34页
   ·模块的构造第15页
   ·前景检测模块的实现第15-33页
     ·图像预处理第17-19页
     ·运动目标检测的几种算法第19-21页
     ·运动目标检测算法的选择第21-23页
     ·运动目标的检测第23-27页
     ·二值图像的后处理第27-33页
   ·本章小结第33-34页
第四章 团块(Blob)跟踪模块第34-55页
   ·模块的构造第34页
   ·团块跟踪第34-53页
     ·运动目标特征选取第35-42页
     ·运动目标跟踪的搜索算法第42-53页
   ·本章总结第53-55页
第五章 轨迹后处理模块第55-65页
   ·模块的构造第55页
   ·Kalman滤波器的理论基础第55-60页
     ·Kalman滤波器第55-60页
   ·使用Kalman滤波器前后对运动目标跟踪实时性的比较第60-61页
   ·Kalman滤波器联合均值移动算法之后对运动目标的跟踪效果第61-64页
   ·本章总结第64-65页
第六章 结论与展望第65-66页
   ·总结第65页
   ·展望第65-66页
致谢第66-67页
参考文献第67-71页
附录 攻读硕士学位期间完成的主要论文和参加的工作第71页

论文共71页,点击 下载论文
上一篇:基于J2EE的烟草行业ERP系统实现的初步研究
下一篇:逆向工程关键技术研究及误差因素分析