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医学影像图像分割与存储若干问题的研究

中文摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第一章 绪论第8-17页
   ·医学影像分割处理研究现状第8-13页
     ·医学图像分割方法分类第10-12页
     ·基于人工生命的医学图像分割第12-13页
   ·HIS/PACS集成与影像存储研究现状第13-15页
   ·本文研究内容第15-17页
第二章 基于蚁群算法的医学图像分割第17-33页
   ·ANN/GA医学图像分割方法的局限性及启示第17-20页
     ·ANN医学图像分割法的局限性第17-19页
     ·GA医学图像分割法的启示第19-20页
   ·蚁群算法的基本原理第20-24页
     ·蚂蚁及其群体觅食策略第20页
     ·蚂蚁系统与蚁群系统第20-24页
   ·基于ACO/FCM的医学图像分割第24-32页
     ·用ACO实现医学图像轮廓特征提取第24-27页
     ·图像模糊连接定义与模糊C均值算法第27-29页
     ·改进的ACO医学图像分割第29-32页
   ·小结第32-33页
第三章 基于形变模型的医学图像分割第33-51页
   ·基于参数形变的医学图像分割第34-38页
     ·基本Snake模型的内容第34-36页
     ·基本Snake模型离散化第36-38页
   ·分水岭图像分割方法第38-45页
     ·基本的分水岭分割算法第38-41页
     ·引入Live Wire的分水岭分割算法第41-45页
   ·基于形变模型的医学图像分割中对活动轮廓的改进第45-50页
     ·引入先验知识的活动轮廓第45-48页
     ·引入初始限制的形变模型第48-50页
   ·小结第50-51页
第四章 医学图像分割方法评定与分割结果对比测试第51-59页
   ·医学图像分割方法评定第51-55页
     ·算法分析第52-53页
     ·图像分割算法评定第53-55页
   ·图像分割结果测试第55-58页
     ·医学影像图像分割质量测试方法第55-56页
     ·输出分割医学影像质量测试的结果第56-58页
   ·小结第58-59页
第五章 HIS/PACS医学影像存储第59-75页
   ·以PACS医学影像信息存储为重点的HIS构建第60-66页
     ·PACS组成第60-62页
     ·PACS中的医学影像信息类型与数据量第62-64页
     ·医疗卫生单位中医学影像信息的时间分布第64-65页
     ·HIS与PACS共享存储平台第65-66页
   ·PACS存储系统第66-70页
     ·PACS数据存储系统第67-68页
     ·PACS数据存储设备第68-70页
   ·PACS存储方案设计第70-74页
     ·PACS图像存储机制第70-72页
     ·PACS图像存储调度算法第72-74页
   ·小结第74-75页
第六章 总结与展望第75-77页
   ·全文总结第75-76页
   ·研究展望第76-77页
参考文献第77-84页
发表论文和参加科研获奖情况说明第84-85页
致谢第85页

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