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虚拟资源分配算法MIAL及其在AutoLab中的应用

摘要第1-6页
Abstract第6-7页
目录第7-10页
图目录第10-11页
表目录第11-12页
第一章 概述第12-18页
   ·云计算和虚拟化第12-16页
     ·云计算的定义第12-13页
     ·云计算的发展第13-14页
     ·云计算与虚拟化第14-15页
     ·虚拟化的发展第15页
     ·虚拟资源分配管理第15-16页
   ·SIAL分配调度算法分析第16页
     ·SIAL分配调度算法简介第16页
     ·SIAL分配调度算法的背景第16页
   ·本文工作以及组织结构第16-18页
第二章 资源分配调度算法的研究与分析第18-32页
   ·资源分配调度算法简介第18页
   ·Google云计算第18-21页
     ·Google云计算简介第19页
     ·Google云计算的资源分配调度第19-21页
     ·Google云计算分析第21页
   ·Amazon的AWS第21-24页
     ·AWS简介第21-22页
     ·AWS的资源分配调度第22-23页
     ·AWS分析第23-24页
   ·微软的Azure第24-26页
     ·Azure简介第24页
     ·Azure的资源分配调度第24-25页
     ·Azure分析第25-26页
   ·IBM的蓝云第26-27页
     ·蓝云简介第26-27页
     ·蓝云的资源分配调度第27页
     ·蓝云分析第27页
   ·各个算法的总结与分析第27-32页
     ·各个算法的归类分析第28-29页
     ·各个算法的共性第29-30页
     ·各个算法的个性第30-32页
第三章 MIAL资源分配调度算法第32-48页
   ·MIAL算法的概述第32-34页
     ·MIAL算法的一些术语第32页
     ·MIAL算法的简介第32-33页
     ·MIAL算法的产生背景第33-34页
   ·MIAL算法的架构与设计第34-45页
     ·MIAL算法的整体架构第34页
     ·Sort模块和重要的数据结构第34-36页
     ·Manage模块第36-37页
     ·资源各个维度的优先级设计第37-39页
     ·MIAL算法的主要工作流第39-41页
     ·部署进程第41-43页
     ·Suspend Plan第43-45页
   ·MIAL算法的分析第45-48页
     ·MIAL算法的归类第45页
     ·MIAL算法的要素第45-46页
     ·MIAL算法的优劣第46-47页
     ·MIAL算法的适用场景第47-48页
第四章 MIAL资源分配调度算法在AutoLab中的应用第48-65页
   ·AutoLab项目概述第48-50页
     ·AutoLab项目需求第48-49页
     ·AutoLab项目架构第49-50页
     ·AutoLab资源管理模块第50页
   ·旧有SIAL算法的介绍与分析第50-52页
     ·SIAL算法的简介第50-51页
     ·SIAL算法的优劣分析第51-52页
   ·MIAL算法的在AutoLab中的应用第52-61页
     ·MIAL算法在AutoLab中的类结构第52-53页
     ·优先级管理子模块的实现第53-55页
     ·任务处理子模块的实现第55-56页
     ·资源分配逻辑子模块的实现第56-60页
     ·MIAL算法随着AutoLab的演变第60-61页
   ·MIAL算法与SIAL算法的比较第61-65页
     ·MIAL算法与SIAL算法的详细对比第61页
     ·MIAL算法与SIAL算法的性能分析第61-65页
第五章 总结和展望第65-67页
   ·云计算和虚拟化以及资源分配调度算法第65页
   ·MIAL算法的前景展望第65-67页
参考文献第67-69页
致谢第69-71页

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