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多人跟踪中目标分裂与合并问题研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 绪论第8-17页
   ·研究背景第8页
   ·相关工作第8-15页
     ·目标跟踪问题分类第8-10页
     ·目标跟踪问题的一般思路第10-12页
     ·目标跟踪的常用算法第12-14页
     ·目标跟踪中的难点第14-15页
   ·本文研究内容及目标第15页
   ·论文组织结构第15-17页
第二章 多目标跟踪算法基础第17-33页
   ·小波变换第18-21页
     ·常规小波变换阈值去噪法第18-19页
     ·改进的小波阈值方法第19-20页
     ·第二代小波变换第20-21页
   ·中值滤波第21-23页
     ·邻域平均法(均值滤波)第21-22页
     ·中值滤波的基本原理第22页
     ·中值滤波的改进算法第22-23页
   ·边缘检测算法第23-26页
   ·二维OTSU阈值自动分割算法第26-28页
   ·简化的JPDA算法第28-29页
     ·确认矩阵第28页
     ·可行事件及其对应的参数第28-29页
     ·量测与目标的关联概率第29页
   ·透视变换第29-33页
第三章 目标分裂与合并问题研究第33-41页
   ·目标跟踪中的遮挡问题第33-36页
     ·合并-分裂方法第33-34页
     ·直接-穿透方法第34-36页
   ·目标分裂与合并问题解决方案第36-41页
     ·目标模型特征选择第36-38页
     ·目标分裂与合并处理第38页
     ·多目标跟踪算法流程第38-39页
     ·多目标跟踪算法步骤第39-41页
第四章 多人跟踪原型系统的设计与实现第41-57页
   ·系统框架第41-42页
   ·多目标检测第42-44页
     ·背景初始化第42-43页
     ·自适应背景更新第43-44页
   ·目标轮廓提取第44-46页
   ·多人跟踪方法第46-53页
     ·目标描述第47页
     ·权值滤波器第47-48页
     ·基于JPDA和权值滤波器的多目标跟踪算法步骤第48-51页
     ·多线程目标特征信息传递第51-53页
   ·多人跟踪原型系统实现第53-57页
     ·原型系统环境需求第53页
     ·原型系统框架类设计第53-55页
     ·原型系统演示界面第55-57页
第五章 实验结果与性能分析第57-64页
   ·实验场景搭建第57-58页
     ·实验场景选取第57页
     ·典型实验选取第57-58页
     ·算法性能评价标准第58页
   ·多目标轮廓提取第58-60页
   ·频繁分裂和合并下的多目标跟踪第60-62页
   ·实验结果分析第62-64页
第六章 总结与展望第64-65页
参考文献第65-67页
攻读硕士学位期间发表的论文第67-68页
致谢第68页

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