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彩铃专项分析系统铃音推荐模块的设计与实现

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第一章 概述第11-28页
   ·彩铃业务简介及发展现状第11-14页
     ·彩铃业务功能第11-12页
     ·彩铃营销活动第12-13页
     ·彩铃受理渠道第13页
     ·彩铃发展现状第13-14页
     ·彩铃业务发展遇到的问题第14页
   ·ETL过程简介第14-15页
   ·关联规则数据挖掘理论简介第15-19页
     ·数据挖掘概述第15-16页
     ·关联规则简介第16-19页
   ·Web Services的核心技术简介第19-24页
     ·XML和 Web Services第19-20页
     ·Web Services的体系模型第20-24页
   ·彩铃专项分析系统简介第24-28页
第二章 铃音推荐模块概述第28-31页
   ·铃音推荐模块需求第28页
   ·铃音推荐模块总体设计第28-31页
第三章 ETL子模块的设计与实现第31-50页
   ·ETL子模块需求第31页
   ·ETL子模块的设计与实现第31-50页
     ·概述第31-33页
     ·任务管理模块第33-39页
     ·DRS模块第39-47页
     ·DRA模块第47-50页
第四章 关联规则子模块的设计与实现第50-59页
   ·关联规则子模块需求第50页
   ·相关背景第50-51页
     ·数据立方体的生成第50-51页
     ·多维关联规则第51页
   ·关联规则子模块的设计与实现第51-59页
     ·彩铃定制立方体的生成第51-56页
     ·关联规则生成第56-57页
     ·关联规则存储第57-59页
第五章 推荐权重调整子模块的设计与实现第59-66页
   ·推荐权重调整子模块需求第59页
   ·推荐权重概念解释第59-60页
   ·推荐权重调整子模块的设计与实现第60-66页
     ·推荐权重调整算法概述第60页
     ·新上线铃音推荐功能第60-63页
     ·用户手动调整推荐权重功能第63-64页
     ·组合调整的实现第64-66页
第六章 推荐子模块的设计与实现第66-74页
   ·推荐子模块需求第66页
   ·基于铃音进行铃音推荐第66-68页
   ·基于用户进行铃音推荐第68-70页
   ·基于铃音进行用户推荐第70-72页
   ·推荐功能应用第72-74页
第七章 应用效果第74-76页
第八章 结束语第76-77页
参考文献第77-79页
致谢第79-80页
攻读硕士学位期间已发表或已录用的论文第80页

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