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港口集装箱物流园区货运交通量预测研究

致谢第1-6页
中文摘要第6-7页
ABSTRACT第7-10页
1 绪论第10-18页
   ·选题背景与研究意义第10-12页
     ·论文选题背景第10-11页
     ·论文研究意义第11页
     ·系统工程思想对本文的启示第11-12页
   ·国内外研究概述第12-16页
   ·论文研究内容及框架第16-17页
   ·论文创新点第17-18页
2 集装箱物流园区概述第18-28页
   ·集装箱物流园区概念界定第18-19页
   ·集装箱种类及集装箱主要作业设备第19-21页
     ·集装箱种类第19页
     ·集装箱主要作业设备第19-21页
   ·集装箱物流园区功能区域划分第21-23页
   ·集装箱物流园区主要作业流程分析第23-27页
     ·集装箱物流园区作业系统第23-25页
     ·集装箱到港入园作业流程第25-26页
     ·集装箱出园到港作业流程第26-27页
   ·本章小结第27-28页
3 集装箱物流园区货运交通生成量分析第28-35页
   ·园区外部集装箱货运交通生成量第28-30页
     ·生成机理第28-29页
     ·计算方法第29-30页
   ·园区内部集装箱货运交通生成量第30-32页
     ·生成机理第30-31页
     ·计算方法第31-32页
   ·集装箱物流园区货运交通特性分析第32-34页
   ·本章小结第34-35页
4 集装箱物流园区货运交通量影响因素分析第35-50页
   ·园区外部货运交通量影响因素分析第36-42页
   ·园区内部货运交通量影响因素分析第42-46页
   ·园区货运交通量影响因素关联分析第46-48页
   ·园区货运交通量影响因素细化指标第48-49页
   ·本章小结第49-50页
5 集装箱物流园区货运交通量预测第50-76页
   ·物流园区货运交通量预测方法综述第50-53页
     ·时间序列回归分析法第50-51页
     ·增长曲线法第51页
     ·弹性系数法第51-52页
     ·自回归分析法第52页
     ·指数平滑预测第52-53页
   ·灰色关联—BP神经网络货运交通量预测第53-60页
     ·灰色关联分析原理第53-55页
     ·BP神经网络基本原理第55-60页
   ·本文所采用的货运交通量预测思路第60-61页
   ·基于连云港港某集装箱物流园区的实证分析第61-75页
     ·连云港港介绍第61-62页
     ·港口后方某集装箱物流园区第62-64页
     ·影响因素指标及筛选第64-70页
     ·BP神经网络训练及预测第70-75页
   ·本章小结第75-76页
6 总结与展望第76-78页
   ·全文总结第76-77页
   ·研究展望第77-78页
参考文献第78-80页
作者简历第80-82页
学位论文数据集第82页

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