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开放网络环境中的激励机制研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-9页
目录第9-12页
图表目录第12-14页
第1章 绪论第14-32页
   ·论文研究背景第14-25页
     ·开放网络的概念和特征第14页
     ·开放网络的应用领域第14-16页
     ·网格和对等网络第16-25页
   ·问题的提出第25-27页
     ·不可靠的服务可用性第25-26页
     ·Free-riding搭便车问题第26-27页
   ·论文主要研究工作第27-30页
     ·论文研究内容和贡献第27-29页
     ·论文组织结构第29-30页
   ·本章小结第30-32页
第2章 开放网络中的激励机制问题第32-46页
   ·引言第32页
   ·开放网络中的公平共享第32-34页
   ·开放网络中的信誉第34-41页
     ·信任和信誉第34-36页
     ·信誉度评价方法第36-37页
     ·信誉模型第37-41页
   ·基于市场机制的网络资源管理第41-45页
     ·引入市场机制的优点第41-42页
     ·相关研究第42-44页
     ·市场激励中的关键问题第44-45页
   ·本章小结第45-46页
第3章 网格环境中信誉感知的资源交易机制第46-60页
   ·引言第46-47页
   ·资源交易中节点的通信和信誉值第47-50页
     ·信誉的定义第47页
     ·节点通信第47-48页
     ·信誉值的计算第48-49页
     ·信誉值的存储和传播第49-50页
   ·基于信誉感知的资源交易机制第50-54页
     ·基于信誉感知的集合竞价机制第50-53页
     ·基于信誉感知的连续双向拍卖机制第53-54页
   ·模拟实验与性能分析第54-58页
     ·模拟环境及参数设置第54-55页
     ·出价策略第55-56页
     ·模拟结果与分析第56-58页
   ·本章小结第58-60页
第4章 网格环境中基于信誉的市场激励模型第60-70页
   ·引言第60-61页
   ·相关描述第61-62页
     ·市场环境第61-62页
     ·提供者的效用函数第62页
   ·使用者的信誉机制第62-63页
   ·提供者的服务水平调整策略第63-65页
     ·增强学习第63-64页
     ·基于增强学习的决策第64-65页
   ·模拟实验与性能分析第65-69页
     ·实验参数第65-66页
     ·比较策略第66-67页
     ·模拟结果与分析第67-69页
   ·本章小结第69-70页
第5章 P2P文件共享系统中基于惩罚的信誉模型第70-80页
   ·引言第70-71页
   ·不合作行为的博弈论分析第71-72页
   ·基于惩罚的信誉模型第72-77页
     ·模型原理第72-73页
     ·模型求解第73-77页
   ·模拟实验及分析第77-79页
     ·模拟实验第77-79页
     ·性能分析第79页
   ·本章小结第79-80页
第6章 P2P流媒体系统积分检测结合的激励机制第80-92页
   ·引言第80-81页
   ·SMIM系统描述第81-82页
   ·SMIM激励机制设计第82-87页
     ·贡献积分的计算第82-83页
     ·子节点的选择第83-84页
     ·子节点的检测第84-85页
     ·分析与讨论第85-87页
   ·模拟实验与性能分析第87-90页
     ·实验环境和参数设置第87页
     ·实验结果和分析第87-90页
   ·本章小结第90-92页
第7章 总结与展望第92-96页
   ·主要工作总结第92-93页
   ·主要贡献与创新点第93-94页
   ·进一步的工作第94-96页
参考文献第96-104页
攻读博士学位期间发表的论文第104-105页
攻读博士学位期间申请的专利第105-106页
攻读博士学位期间参加的项目第106-108页
致谢第108页

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