模糊聚类有效性指标研究
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
致谢 | 第7-12页 |
第一章 绪论 | 第12-15页 |
·本课题的研究背景及意义 | 第12页 |
·模糊聚类有效性指标的研究现状 | 第12-13页 |
·本文的组织结构 | 第13-15页 |
第二章 聚类分析研究概述 | 第15-32页 |
·数据挖掘技术概述 | 第15-22页 |
·数据挖掘产生的背景 | 第15页 |
·数据挖掘概念 | 第15-16页 |
·数据挖掘的过程 | 第16-17页 |
·数据挖掘的功能 | 第17-20页 |
·数据挖掘的应用 | 第20-22页 |
·聚类分析概述 | 第22-31页 |
·聚类分析的定义 | 第22-23页 |
·样本间“相似性”度量 | 第23-25页 |
·聚类分析的一般步骤 | 第25-26页 |
·聚类分析算法 | 第26-30页 |
·聚类分析算法的发展 | 第30-31页 |
·本章小结 | 第31-32页 |
第三章 模糊聚类研究 | 第32-44页 |
·模糊理论基础 | 第32-39页 |
·模糊理论的数学基础 | 第32-35页 |
·模糊关系和模糊矩阵 | 第35-39页 |
·FCM 聚类算法 | 第39-43页 |
·算法概述 | 第39-41页 |
·FCM 算法的改进 | 第41-43页 |
·本章小结 | 第43-44页 |
第四章 聚类有效性指标研究 | 第44-55页 |
·聚类有效性指标概述 | 第44-45页 |
·聚类有效性指标的概念 | 第44-45页 |
·聚类有效性指标分类 | 第45页 |
·常用的聚类有效性指标 | 第45-52页 |
·外部评价指标 | 第45-46页 |
·内部评价指标 | 第46-47页 |
·相对评价指标 | 第47-49页 |
·模糊聚类有效性指标 | 第49-52页 |
·模糊聚类有效性新指标 | 第52-54页 |
·模糊聚类新指标 | 第52页 |
·实验结果比较分析 | 第52-54页 |
·本章小结 | 第54-55页 |
第五章 总结与展望 | 第55-57页 |
·工作总结 | 第55-56页 |
·工作展望 | 第56-57页 |
参考文献 | 第57-60页 |
附录 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第60-61页 |