基于体表形态的青年男体体型分类及测量系统的研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·服装标准现状 | 第10-11页 |
| ·体型研究现状 | 第11-13页 |
| ·人体测量现状 | 第13-15页 |
| ·人体测量技术 | 第13-14页 |
| ·国内外人体数据库现状 | 第14-15页 |
| ·本课题研究内容与意义 | 第15-17页 |
| 第二章 人体数据测量及总体分析 | 第17-29页 |
| ·人体测量 | 第17-21页 |
| ·实验条件与对象 | 第17页 |
| ·样本容量 | 第17-19页 |
| ·测量仪器与方法 | 第19-20页 |
| ·测量部位 | 第20-21页 |
| ·人体体表角度的定义 | 第21-22页 |
| ·数据预处理 | 第22-25页 |
| ·测量数据总体特征分析 | 第25-29页 |
| ·高度分析 | 第25-26页 |
| ·围度差分析 | 第26-27页 |
| ·体型指数分析 | 第27-29页 |
| 第三章 基于体表角度的人体分类及其合理性验证 | 第29-41页 |
| ·体表角度的相关性验证 | 第29-33页 |
| ·人体体表角度特征分析 | 第30-32页 |
| ·典型性性体表角度的确定 | 第32-33页 |
| ·体表角度+胸腰差联合分类 | 第33-38页 |
| ·典型性体表角度的统计分析 | 第33-36页 |
| ·按体表角度分类 | 第36-37页 |
| ·按胸腰差分类 | 第37-38页 |
| ·体型分类方法的合理性验证 | 第38-41页 |
| 第四章 人体数字图像轮廓与尺寸的提取 | 第41-48页 |
| ·人体图像轮廓的提取 | 第41页 |
| ·人体图像尺寸提取 | 第41-44页 |
| ·实例验证 | 第44-48页 |
| 第五章 人体尺寸计算模型建立 | 第48-63页 |
| ·围度拟合方法 | 第48-49页 |
| ·围度回归分析 | 第49-56页 |
| ·颈围回归分析 | 第50-51页 |
| ·胸围回归分析 | 第51-52页 |
| ·腰围回归分析 | 第52页 |
| ·臀围回归分析 | 第52-53页 |
| ·腹围回归分析 | 第53页 |
| ·大腿根围回归分析 | 第53-54页 |
| ·小腿肚围回归分析 | 第54页 |
| ·围度回归模型效果对比 | 第54-56页 |
| ·BP 神经网络 | 第56-63页 |
| ·BP 网络设计 | 第57-58页 |
| ·围度的BP 网络仿真与预测 | 第58-60页 |
| ·回归计算模型与BP 网络仿真 | 第60-63页 |
| 第六章 青年男体尺寸数据系统 | 第63-68页 |
| ·系统的设计基础 | 第63页 |
| ·系统流程 | 第63-68页 |
| ·数据搜索功能 | 第64-65页 |
| ·体型判断功能 | 第65-66页 |
| ·尺寸预测功能 | 第66-67页 |
| ·数据打印输出 | 第67-68页 |
| 第七章 结论 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 攻读学位期间完成及在研的课题 | 第74-75页 |
| 攻读硕士学位期间公开发表的论文 | 第75-76页 |
| 附录一 | 第76-78页 |
| 附录二 | 第78-79页 |
| 附录三 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80页 |
