| 中文摘要 | 第1页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·引言 | 第7页 |
| ·说话人识别技术的历史和国内外研究现状 | 第7-9页 |
| ·DSP 技术的发展和在语音处理中的应用 | 第9-10页 |
| ·课题研究的主要内容 | 第10-12页 |
| ·系统算法的选择 | 第10页 |
| ·系统软件设计研究内容 | 第10-11页 |
| ·系统硬件设计研究内容 | 第11-12页 |
| 第二章 说话人识别理论基础 | 第12-18页 |
| ·语音信号的采集和量化 | 第12页 |
| ·语音信号的预处理 | 第12-13页 |
| ·语音信号的端点检测 | 第13-15页 |
| ·说话人识别常用的特征参数 | 第15-16页 |
| ·说话人识别常用方法 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 说话人识别系统算法的研究及阈值选取 | 第18-31页 |
| ·双门限端点检测算法及实现 | 第18-20页 |
| ·美尔频率倒谱系数（MFCC）的提取及实现 | 第20-22页 |
| ·美尔频率倒谱系数的提取 | 第20-21页 |
| ·美尔频率倒谱系数提升窗口 | 第21页 |
| ·美尔频率倒谱系数分量的选择 | 第21页 |
| ·MFCC 系数的实现 | 第21-22页 |
| ·MFCC 系数提取实验及结果 | 第22页 |
| ·矢量量化模型（VQ）的设计及实现 | 第22-29页 |
| ·VQ 识别模型 | 第23-25页 |
| ·码本设计方法 | 第25-26页 |
| ·LBG 算法改进 | 第26-28页 |
| ·LBG 算法改进实验及结果 | 第28-29页 |
| ·说话人确认阈值的选取 | 第29-30页 |
| ·经典阈值估计算法 | 第29-30页 |
| ·基于统计的先验阈值估计算法 | 第30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 系统硬件设计与实现 | 第31-40页 |
| ·系统概述 | 第31-32页 |
| ·DSP 部分设计 | 第32-36页 |
| ·TMS320C6713DSP 芯片结构和特点 | 第32-34页 |
| ·TMS320C6713 的存储空间和系统的存储器映射 | 第34-36页 |
| ·外部存储设计 | 第36-37页 |
| ·FLASH 设计和配置 | 第37页 |
| ·模数转换设计 | 第37-38页 |
| ·音频数据采集与输出 | 第38页 |
| ·TLV320AIC23B 芯片特性 | 第38页 |
| ·TLV320AIC23B 与C6713 的接口 | 第38页 |
| ·仿真器 | 第38-39页 |
| ·其它模块 | 第39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 系统算法实现和软件设计 | 第40-55页 |
| ·系统算法实现 | 第40-42页 |
| ·系统的软件开发 | 第42-52页 |
| ·系统软件开发环境 | 第42-43页 |
| ·程序设计流程 | 第43-46页 |
| ·基于DSP/BIOS 的系统软件开发 | 第46-48页 |
| ·系统软件优化 | 第48-51页 |
| ·系统软件固化 | 第51-52页 |
| ·系统的实验结果 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 总结及展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第60页 |