多变量热工系统模型辨识方法研究
| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·引言 | 第7-8页 |
| ·课题的选题背景和意义 | 第8-9页 |
| ·多变量系统辨识 | 第9-10页 |
| ·论文的主要内容 | 第10-11页 |
| 第二章 基于遗传算法的系统参数辨识方法研究 | 第11-24页 |
| ·协调控制系统模型的确定 | 第11-15页 |
| ·遗传算法概要 | 第15-16页 |
| ·遗传算法的基本流程 | 第16-18页 |
| ·遗传算法工具箱 | 第18-21页 |
| ·工具箱函数介绍 | 第18-19页 |
| ·适应度函数的选取 | 第19-20页 |
| ·编码与解码 | 第20页 |
| ·选择、交叉与变异 | 第20-21页 |
| ·重插入 | 第21页 |
| ·仿真实验 | 第21-24页 |
| 第三章 基于现场数据辨识的数据处理 | 第24-35页 |
| ·数据的获取 | 第24-26页 |
| ·数据采集情况 | 第25-26页 |
| ·数据的分析 | 第26-27页 |
| ·热控对象输入信号可激励性 | 第26页 |
| ·相关性分析 | 第26-27页 |
| ·稳定工作点 | 第27页 |
| ·采样时间选取 | 第27页 |
| ·野值的识别、剔除与补正 | 第27-29页 |
| ·数据去噪 | 第29-31页 |
| ·算术平均滤波法 | 第30页 |
| ·中值滤波法 | 第30页 |
| ·小波滤波法 | 第30-31页 |
| ·数据平滑 | 第31-33页 |
| ·趋势项消除 | 第33-35页 |
| 第四章 多变量系统的辨识 | 第35-50页 |
| ·系统介绍 | 第35-36页 |
| ·多变量系统分解 | 第36-39页 |
| ·多变量系统子模型分解 | 第39-40页 |
| ·多变量系统子模型辨识 | 第40页 |
| ·纯滞后时间的确定及节省参数模型 | 第40-41页 |
| ·利用赤池信息准则估计模型的阶次 | 第41-42页 |
| ·改进的增广最小二乘辨识算法 | 第42-43页 |
| ·辅助变量法分解 | 第43-46页 |
| ·数字仿真 | 第46-50页 |
| 第五章 火电厂协调对象辨识 | 第50-59页 |
| ·火电厂协调控制对象的子模型辨识 | 第50-53页 |
| ·通过辅助变量分解模型 | 第53-54页 |
| ·子子模型的辨识 | 第54-58页 |
| ·模型的验证 | 第58页 |
| ·小结 | 第58-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-60页 |
| ·研究工作总结 | 第59页 |
| ·展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第65页 |
