企业电力负荷特性及需求侧管理技术措施的研究
| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第4-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-11页 |
| ·问题的提出 | 第7页 |
| ·电力需求侧管理(DSM)概述 | 第7-8页 |
| ·电力需求侧及负荷特性分析国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·论文研究的主要内容 | 第10-11页 |
| 第二章 负荷特性分析 | 第11-31页 |
| ·负荷特性分析基础 | 第11-19页 |
| ·负荷的组成 | 第11-12页 |
| ·电力负荷的分类 | 第12-13页 |
| ·电力系统负荷的特点 | 第13-15页 |
| ·负荷特性分析的意义 | 第15-16页 |
| ·负荷特性分析的方法 | 第16页 |
| ·主要负荷特性指标 | 第16-18页 |
| ·影响负荷特性因素的分析 | 第18-19页 |
| ·负荷特性分析 | 第19-25页 |
| ·最大负荷、最小负荷分析 | 第19页 |
| ·平均负荷分析 | 第19-20页 |
| ·峰谷差分析 | 第20-23页 |
| ·负荷率分析 | 第23-25页 |
| ·典型行业分析 | 第25-29页 |
| ·典型行业负荷分析 | 第25-28页 |
| ·典型行业负荷特性分析总结 | 第28-29页 |
| ·负荷特性指标的选取 | 第29-30页 |
| ·负荷指标的筛选 | 第29-30页 |
| ·负荷特性指标分类 | 第30页 |
| ·小结 | 第30-31页 |
| 第三章 关联规则算法在相关性分析中的应用 | 第31-40页 |
| ·相关因素分析 | 第31-35页 |
| ·经济发展水平对负荷特性的影响 | 第31-32页 |
| ·经济结构变化对负荷特性的影响 | 第32-33页 |
| ·收入水平对负荷特性的影响 | 第33-34页 |
| ·温度因素对负荷特性的影响 | 第34-35页 |
| ·关联规则挖掘算法介绍 | 第35-36页 |
| ·运用 Apriori 算法进行关联度分析 | 第36-38页 |
| ·小结 | 第38-40页 |
| 第四章 需求侧管理技术措施分析 | 第40-50页 |
| ·需求侧管理效益评估的分析方法 | 第40-43页 |
| ·静态投资回收期法 | 第40页 |
| ·动态投资回收期法 | 第40-41页 |
| ·需求侧管理方法的博弈分析 | 第41-43页 |
| ·高效用电设备应用分析 | 第43-47页 |
| ·热存储技术应用分析 | 第47-49页 |
| ·空调蓄冷技术的经济分析 | 第47-48页 |
| ·电热水器蓄热技术的经济分析 | 第48-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 第五章 结论 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 附录 | 第54-56页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第56页 |
