基于数据挖掘的电力信息网络入侵检测方法的研究
| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第4-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-11页 |
| ·课题研究目的与意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·国内外理论研究 | 第8-9页 |
| ·国内外IDS 产品 | 第9-10页 |
| ·课题的研究内容及论文的组织结构 | 第10-11页 |
| 第二章 入侵检测技术 | 第11-18页 |
| ·入侵检测概述 | 第11页 |
| ·入侵检测相关概念 | 第11-12页 |
| ·入侵的定义 | 第11页 |
| ·入侵检测定义 | 第11-12页 |
| ·入侵检测与 P~2DR 模型 | 第12页 |
| ·入侵检测方法分类 | 第12-13页 |
| ·入侵检测基本原理 | 第13-14页 |
| ·入侵检测的发展 | 第14-16页 |
| ·现有入侵检测的局限性 | 第14-15页 |
| ·入侵检测的发展方向 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-18页 |
| 第三章 电力信息网络入侵检测分析 | 第18-27页 |
| ·电力信息网络结构及安全分析 | 第18-21页 |
| ·电力信息网络结构 | 第18-19页 |
| ·电力信息网络安全分析 | 第19-20页 |
| ·电力调度自动化系统面临的主要威胁 | 第20-21页 |
| ·电力调度自动化系统安全设计策略 | 第21-23页 |
| ·入侵检测框架 | 第23-25页 |
| ·电力信息网络入侵检测系统结构 | 第23-24页 |
| ·系统功能框架 | 第24-25页 |
| ·入侵检测流程 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第四章 数据包捕获及网络数据预处理 | 第27-34页 |
| ·数据包捕获和分析技术 | 第27-28页 |
| ·数据包捕获基本原理 | 第27页 |
| ·网络数据采集方式 | 第27-28页 |
| ·WINDOWS 下的包捕获 | 第28-30页 |
| ·数据包捕获单元的设计 | 第30页 |
| ·数据包解析 | 第30-32页 |
| ·网络数据预处理 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第五章 基于数据挖掘的入侵检测 | 第34-47页 |
| ·数据挖掘技术 | 第34-38页 |
| ·数据挖掘技术概述 | 第34页 |
| ·常用的数据挖掘算法 | 第34-38页 |
| ·入侵检测算法 AR_Tree | 第38-42页 |
| ·AR_Tree 关联规则树 | 第38-39页 |
| ·算法形式化描述 | 第39-42页 |
| ·关联规则生成 | 第42页 |
| ·检测引擎实现 | 第42-43页 |
| ·检测规则匹配 | 第42页 |
| ·规则匹配设计 | 第42-43页 |
| ·实验 | 第43-46页 |
| ·数据特征选取 | 第43页 |
| ·实验结果 | 第43-44页 |
| ·算法分析 | 第44-45页 |
| ·电力调度系统仿真实验 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第六章 结论与展望 | 第47-48页 |
| ·本文结论 | 第47页 |
| ·需要改进的工作 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加的科研情况 | 第52页 |
