配电网中长期负荷预测方法研究
| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第4-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-11页 |
| ·预测的概念 | 第7页 |
| ·电力系统负荷预测的概念及意义 | 第7页 |
| ·国内外研究动态 | 第7-10页 |
| ·本论文的主要工作 | 第10-11页 |
| 第二章 基于时序趋势外推的基本预测方法 | 第11-19页 |
| ·概述 | 第11页 |
| ·动平均法 | 第11-12页 |
| ·一次动平均法 | 第11页 |
| ·二次动平均法 | 第11-12页 |
| ·指数平滑法 | 第12-13页 |
| ·简单指数平滑法 | 第12-13页 |
| ·二次指数平滑法 | 第13页 |
| ·增长速度法 | 第13-14页 |
| ·灰色预测 | 第14-15页 |
| ·生长曲线法 | 第15-17页 |
| ·简单S 型曲线法 | 第16页 |
| ·其它具有S 型特征的曲线 | 第16-17页 |
| ·马尔可夫预测法 | 第17页 |
| ·灰色马尔可夫预测法 | 第17-19页 |
| 第三章 中长期负荷相关分析与预测 | 第19-32页 |
| ·概述 | 第19页 |
| ·考虑单相关因素的预测方法 | 第19-21页 |
| ·弹性系数法 | 第19-20页 |
| ·GDP 综合电耗法 | 第20页 |
| ·人均用电法 | 第20-21页 |
| ·产业产值单耗及人均生活用电法 | 第21页 |
| ·最大负荷利用小时数法 | 第21页 |
| ·考虑多相关因素的预测方法 | 第21-32页 |
| ·多元线性回归分析 | 第21-25页 |
| ·主成分分析 | 第25-27页 |
| ·偏最小二乘回归分析 | 第27-32页 |
| 第四章 中长期预测中多模型的筛选与综合 | 第32-44页 |
| ·概述 | 第32页 |
| ·组合预测的概念 | 第32-34页 |
| ·组合预测的有关定义 | 第32-33页 |
| ·实现组合预测的途径 | 第33-34页 |
| ·组合最优拟合模型 | 第34-37页 |
| ·组合最优拟合模型的建立 | 第34-35页 |
| ·组合最优拟合模型的求解 | 第35-37页 |
| ·组合次优拟合模型 | 第37-38页 |
| ·组合最优预测模型 | 第38-39页 |
| ·组合预测模型与单一预测模型的比较 | 第39页 |
| ·基于偏最小二乘回归拟合的组合预测 | 第39-44页 |
| ·问题的提出 | 第39-40页 |
| ·建模步骤 | 第40-43页 |
| ·实例验证及分析 | 第43-44页 |
| 第五章 配电网中长期负荷预测软件开发 | 第44-54页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·软件开发环境 | 第44页 |
| ·软件总体结构和功能 | 第44-46页 |
| ·系统简介 | 第46-54页 |
| ·登录界面 | 第46页 |
| ·预测软件主界面 | 第46-47页 |
| ·总体预测 | 第47-51页 |
| ·分行业预测 | 第51-52页 |
| ·分区预测 | 第52-54页 |
| 第六章 结论 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第59页 |
