地方电厂的经济调度问题研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| ·论文选题的意义及来源 | 第11-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-14页 |
| ·论文的主要工作 | 第14-16页 |
| 第二章 经济调度系统的设计 | 第16-28页 |
| ·建立经济调度系统的必要性和重要性 | 第16-17页 |
| ·系统的可行性研究 | 第17-20页 |
| ·系统的技术可行性 | 第17-20页 |
| ·系统的经济可行性 | 第20页 |
| ·系统的运行可行性研究 | 第20页 |
| ·系统结构的设计 | 第20-21页 |
| ·系统模块的设计 | 第21-22页 |
| ·惠州地区电厂经济调度模块组成 | 第22-27页 |
| ·电力预测功能模块 | 第23-24页 |
| ·负荷预测需求分析 | 第24-25页 |
| ·经济调度需求分析 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 预测模型的建立 | 第28-41页 |
| ·长期电量预测 | 第28-30页 |
| ·长期用电量预测的任务 | 第28页 |
| ·多元线性回归 | 第28-29页 |
| ·二次曲线拟合 | 第29页 |
| ·历史数据的选取和x 值的确定 | 第29页 |
| ·预测实例 | 第29-30页 |
| ·中期用电量预测 | 第30-33页 |
| ·比例法中期预测 | 第30页 |
| ·比例法中期预测实例 | 第30-31页 |
| ·折线中期预测模型 | 第31-33页 |
| ·折线法预测实例 | 第33页 |
| ·年、月用电量滚动预测 | 第33-34页 |
| ·方法介绍 | 第33-34页 |
| ·预测实例 | 第34页 |
| ·次月每日用电量的预测 | 第34-38页 |
| ·回归分析法 | 第35-36页 |
| ·数据预处理和历史数据个数的确定 | 第36-37页 |
| ·气温的预测 | 第37页 |
| ·特殊日的预测 | 第37页 |
| ·预测步骤 | 第37-38页 |
| ·短期负荷预测 | 第38-40页 |
| ·短期负荷预测的任务 | 第38页 |
| ·日负荷96 个点的特征 | 第38页 |
| ·日负荷96 个点的预测 | 第38-39页 |
| ·预测实例 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 地方电厂电量调度优化模型及求解 | 第41-57页 |
| ·遗传算法基本原理及实现技术 | 第41-50页 |
| ·遗传算法原理 | 第41-43页 |
| ·遗传算法的基本步骤 | 第43-49页 |
| ·遗传算法性能评价指标 | 第49-50页 |
| ·地方电厂电量调度优化模型及求解 | 第50-54页 |
| ·电量调度优化模型 | 第50-52页 |
| ·模型求解 | 第52-54页 |
| ·地方电厂负荷调度优化模型及求解 | 第54-56页 |
| ·负荷调度优化模型 | 第54-55页 |
| ·模型求解 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 附录 | 第63页 |
