| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-11页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究意义 | 第10-11页 |
| ·公交运力系统的国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·国外研究现状 | 第11-12页 |
| ·国内研究现状 | 第12-13页 |
| ·研究趋势分析 | 第13-14页 |
| ·本文的研究目标 | 第14-15页 |
| ·本文主要的研究内容 | 第14-15页 |
| ·本文的研究目标 | 第15页 |
| ·论文章节安排 | 第15-17页 |
| 第二章 公交运力系统的概述和分析 | 第17-27页 |
| ·公交运力系统概述 | 第17-18页 |
| ·公交运力系统的概念 | 第17页 |
| ·我国公交系统的发展现状 | 第17-18页 |
| ·公交运力资源配置的概述 | 第18-20页 |
| ·公交运力资源配置的含义 | 第18-19页 |
| ·影响公交运力配置的因素 | 第19-20页 |
| ·公交运力资源优化配置的概述 | 第20-25页 |
| ·资源优化配置的内涵 | 第20-21页 |
| ·公交运力资源优化配置的意义 | 第21-22页 |
| ·资源优化配置的目标和原则 | 第22-25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 基于基尼系数的公交运力资源优化配置模型的建立 | 第27-39页 |
| ·多目标优化的介绍 | 第27-30页 |
| ·问题定性 | 第27-28页 |
| ·多目标优化划的常用方法 | 第28-30页 |
| ·传统优化方法的局限性 | 第30页 |
| ·各目标间的关系 | 第30-31页 |
| ·各目标间的均衡 | 第31页 |
| ·基于基尼系数的多目标优化模型 | 第31-35页 |
| ·问题的分析 | 第31页 |
| ·模型的假设 | 第31-32页 |
| ·多目标函数模型的介绍 | 第32-33页 |
| ·基尼系数的引入 | 第33-34页 |
| ·基于基尼系数的改进模型 | 第34-35页 |
| ·新旧模型的对比和评价 | 第35-38页 |
| ·新旧模型的客流均衡度对比 | 第35-37页 |
| ·客流资源均衡配置下的站点调整 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于Elman神经网络的客流量预测 | 第39-47页 |
| ·公交客流的含义和特点 | 第39-41页 |
| ·公交客流的概念 | 第39页 |
| ·公交客流的特点 | 第39-41页 |
| ·预测公交客流的意义 | 第41页 |
| ·公交客流的影响因素分析 | 第41-42页 |
| ·基于神经网络的公交客流预测 | 第42-45页 |
| ·神经网络理论 | 第42页 |
| ·Elman神经网络理论 | 第42-43页 |
| ·网络训练过程 | 第43-44页 |
| ·数据处理 | 第44页 |
| ·公交线路客流分布预测流程 | 第44-45页 |
| ·模型的实例化与评价 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 总结与展望 | 第47-51页 |
| ·总结 | 第47-48页 |
| ·展望 | 第48-51页 |
| 致谢 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 附录 | 第57-58页 |