基于改进的分块LBP人脸识别算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·论文的研究背景 | 第8-10页 |
| ·人脸识别研究背景 | 第8-9页 |
| ·人脸识别的优势 | 第9页 |
| ·人脸识别的劣势 | 第9-10页 |
| ·人脸识别技术概况 | 第10-12页 |
| ·人脸识别技术国内外现状 | 第10页 |
| ·人脸识别的难点和研究意义 | 第10-12页 |
| ·人脸识别系统的主要框架 | 第12页 |
| ·论文研究的主要内容 | 第12-13页 |
| ·本文使用的人脸库 | 第13页 |
| ·论文的安排结构 | 第13-16页 |
| 第二章 LBP | 第16-22页 |
| ·灰度平移不变性LBP特征 | 第16-17页 |
| ·旋转不变的LBP特征 | 第17-18页 |
| ·圆形邻域的LBP | 第18页 |
| ·多级层叠编码LBP | 第18-19页 |
| ·基于三庭五眼的分块LBP | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-22页 |
| 第三章 人脸检测 | 第22-28页 |
| ·LBP算子在人脸检测中的应用 | 第22页 |
| ·用Gentle AdaBoost学习最优特征 | 第22-23页 |
| ·Cascade | 第23-25页 |
| ·Cascade分类器的误检率和检测率 | 第24-25页 |
| ·实验结果与分析 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 特征点定位 | 第28-38页 |
| ·改进的基于ROI灰度投影快速眼睛定位方法 | 第28-31页 |
| ·归一化人脸 | 第31-37页 |
| ·剪切人脸区域 | 第31-32页 |
| ·保持宽高比的缩放 | 第32-33页 |
| ·图像旋转 | 第33页 |
| ·去除光照影响 | 第33-34页 |
| ·增加图像蒙版 | 第34-35页 |
| ·实验结果及分析 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第五章 人脸识别 | 第38-46页 |
| ·LBP算子在人脸识别中的应用 | 第38-40页 |
| ·实验结果及分析 | 第40页 |
| ·基于Cam Shift的人脸跟踪 | 第40-44页 |
| ·Mean Shift跟踪原理 | 第40-42页 |
| ·Cam Shift跟踪原理 | 第42-44页 |
| ·实验结果及分析 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第六章 总结与展望 | 第46-48页 |
| ·总结 | 第46-47页 |
| ·展望 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-56页 |
| 附录：攻读学位期间发表论文 | 第56页 |
