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物流配送区域划分模型及优化计算研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-10页
第一章 绪论第10-19页
   ·立题背景与研究意义第10-11页
     ·为什么要进行物流配送区域划分研究第10页
     ·物流配送区域划分的研究意义第10-11页
   ·文献综述第11-16页
     ·国外学者研究现状第12-14页
     ·国内学者研究现状与分析第14-16页
   ·论文的主要工作与研究内容第16-17页
     ·论文的主要工作第16页
     ·论文的主要内容第16-17页
   ·论文的创新点第17页
   ·本章小结第17-19页
第二章 区域划分相关算法及模型理论第19-39页
   ·CLARK-WRIGHT 节约里程算法第19-20页
   ·线性规划理论及数学模型的建立第20-23页
     ·线性规划问题数学模型的组成要素及含义第21页
     ·线性规划问题数学模型的建立第21-23页
   ·离散点选址区域划分模型第23-27页
     ·覆盖模型第23-26页
     ·P—中值模型第26-27页
   ·聚类算法第27-32页
     ·聚类统计量第28-30页
     ·系统聚类法第30-31页
     ·动态聚类法第31-32页
     ·网格聚类法第32页
   ·最小支撑树算法第32-33页
   ·泰森多边形理论第33-34页
   ·遗传算法第34-38页
     ·遗传算法的基本原理第34-35页
     ·遗传算法的内容第35-37页
     ·遗传算法的特点第37-38页
   ·本章小结第38-39页
第三章 基于相应算法理论的物流配送区域划分第39-55页
   ·基于离散点选址模型的物流配送区域划分第39-43页
     ·覆盖模型在配送区域划分中的应用第39-41页
     ·P—中值模型在配送区域划分中的应用第41-43页
   ·基于系统聚类法和动态聚类法的物流配送区域划分第43-48页
     ·系统聚类法在区域划分中的应用第43-45页
     ·动态聚类法在区域划分中的应用第45-48页
   ·基于最小支撑树算法的物流配送区域划分第48-51页
     ·基于最小支撑树的配送区域划分描述第48-49页
     ·最小支撑树算法在配送区域划分中的应用第49-51页
   ·基于泰森多边形理论的物流配送区域划分第51-54页
     ·泰森多边形相关算法概述第52-53页
     ·泰森多边形理论在区域划分中的应用第53-54页
   ·本章小结第54-55页
第四章 基于遗传算法的物流配送区域划分第55-77页
   ·物流配送区域划分概述第55-61页
     ·基于中转站的物流配送区域规划第55-60页
     ·基于有道路权值的边界物流配送区域划分第60-61页
   ·遗传算法应用研究第61-71页
     ·遗传算法的数学基础第61-63页
     ·基本遗传算法的组成第63-69页
     ·遗传算法的收敛性分析及改进第69-71页
   ·基于遗传算法的物流配送区域划分第71-76页
     ·编码方式的设计第71-72页
     ·适应度函数及相应算子的设计第72-74页
     ·中转站固定的物流配送区域划分遗传算法流程第74-76页
     ·应用遗传算法进行中转站不固定的物流配送区域划分第76页
   ·本章小结第76-77页
第五章 实证分析——应用聚类和遗传算法划分物流配送区域第77-96页
   ·背景分析第77-79页
     ·行业背景第77-79页
     ·物流配送区域划分状况分析第79页
   ·基于聚类的配送单元划分第79-81页
   ·物流配送区域划分模型的建立第81-85页
     ·物流配送区域划分求解思路第81页
     ·物流配送区域划分的变量定义第81-83页
     ·模型参数及运筹学模型的建立第83-85页
   ·应用遗传算法求解运筹学模型第85-87页
     ·求解配送区域划分模型的算法步骤第86页
     ·遗传算法的求解流程第86-87页
   ·模型仿真计算及分析第87-95页
     ·模型求解相关数据第88-90页
     ·模型求解结果及分析第90-95页
     ·遗传算法求解模型与其他相关方法比较分析第95页
   ·本章小结第95-96页
第六章 总结与展望第96-98页
   ·全文总结第96-97页
   ·工作展望第97-98页
致谢第98-99页
参考文献第99-102页
在学期间发表的论著及取得的科研成果第102页

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