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基于奇异谱斜率算法的复小波抑制PD白噪干扰的研究

中文摘要第1-4页
英文摘要第4-8页
1 绪论第8-19页
   ·GIS 局部放电在线监测的意义第8-11页
   ·GIS 局部放电检测方法的现状第11-14页
     ·非电检测法第11-12页
     ·电检测法第12-14页
   ·GIS 局部放电干扰抑制方法的现状第14-17页
     ·常用的局放干扰抑制手段研究现状第14-15页
     ·复小波变换第15-17页
   ·本文主要研究内容第17-19页
2 PD 信号去噪后的综合评价第19-28页
   ·评价PD 信号去噪后波形畸变的必要性第19页
   ·评价参数的选择第19-27页
     ·SNR,NCC,NRR 及VTP 的定义第19-21页
     ·ADP 的定义第21-22页
     ·GIS 局部放电仿真信号源第22-23页
     ·ADP 设置必要性和合理性的验证第23-27页
   ·综合评价方法第27页
   ·本章小结第27-28页
3 基于奇异谱斜率算法的复小波变换的最优分解层数第28-39页
   ·复小波变换去噪原理第28-29页
   ·奇异谱分析的基本原理第29-31页
   ·奇异谱斜率算法研究第31-34页
     ·奇异谱斜率算法基本原理第31-32页
     ·奇异谱斜率算法参数的选取第32-34页
     ·奇异谱斜率算法的适用范围第34页
   ·复小波变换去噪的奇异谱斜率算法第34-36页
   ·去噪效果的评价第36-38页
   ·本章小结第38-39页
4 奇异谱斜率算法在实测信号去噪研究中应用第39-49页
   ·GIS 实验装置及四种缺陷模型的设计第39-44页
     ·GIS 实验装置第39-42页
     ·GIS 局部放电缺陷物理模型的设计第42-44页
     ·实验步骤第44页
   ·复小波变换去噪在实测信号中的应用第44-47页
   ·对实测PD 信号去噪后的评价第47-48页
   ·本章小结第48-49页
5 结论与展望第49-51页
   ·主要结论第49页
   ·工作展望第49-51页
致谢第51-52页
参考文献第52-58页
附录 A作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录第58页
附录 B作者在攻读硕士学位期间参加的科研项目及得奖情况第58页

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