自适应光学图像复原算法研究
| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| ·引言 | 第11-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第13页 |
| ·研究内容 | 第13-14页 |
| ·论文的组织 | 第14-16页 |
| 第二章 自适应光学技术 | 第16-29页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·大气湍流及其对光学系统的影响 | 第16-18页 |
| ·大气湍流的概念及特点 | 第16-17页 |
| ·大气湍流对天文成像的影响 | 第17-18页 |
| ·大气湍流对空对地成像的影响 | 第18页 |
| ·自适应光学技术 | 第18-27页 |
| ·自适应光学技术的原理和组成 | 第19-21页 |
| ·自适应光学技术的产生和发展 | 第21-24页 |
| ·目前国内外的自适应光学系统 | 第24-27页 |
| ·自适应光学系统的局限性 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 自适应光学图像复原算法 | 第29-41页 |
| ·引言 | 第29-30页 |
| ·自适应光学图像成像模型 | 第30-31页 |
| ·自适应光学校正后的远场光斑模型 | 第30页 |
| ·自适应光学系统成像模型 | 第30-31页 |
| ·经典图像复原算法 | 第31-33页 |
| ·Wiener 滤波算法 | 第31-32页 |
| ·线性正则化算法 | 第32页 |
| ·CLEAN 算法 | 第32-33页 |
| ·基于BAYESIAN 原理的算法 | 第33-35页 |
| ·极大似然估计算法 | 第33-34页 |
| ·最大后验概率估计算法 | 第34页 |
| ·最大熵算法 | 第34-35页 |
| ·盲解卷积和近视解卷积算法 | 第35-37页 |
| ·迭代盲解卷积算法 | 第35页 |
| ·模拟退火算法 | 第35-36页 |
| ·非负支持域递归逆滤波算法 | 第36-37页 |
| ·近视解卷积算法 | 第37页 |
| ·基于多尺度的解卷积算法 | 第37-39页 |
| ·多分辨率CLEAN 算法 | 第38页 |
| ·Wavelet-Vaguelette 分解算法 | 第38-39页 |
| ·基于多尺度的最大熵算法 | 第39页 |
| ·复原效果的质量评价 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于LPA-ICI 的维纳滤波算法 | 第41-56页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·各向异性LPA-ICI 算法 | 第41-46页 |
| ·局部多项式近似 | 第41-42页 |
| ·置信区间交集原理 | 第42-43页 |
| ·方向LPA | 第43-44页 |
| ·各向异性LPA-ICI | 第44-45页 |
| ·算法步骤 | 第45-46页 |
| ·自适应递归LPA-ICI 去噪算法 | 第46-49页 |
| ·高斯噪声去噪原理 | 第46页 |
| ·高斯噪声去噪实验 | 第46-47页 |
| ·泊松噪声去噪原理 | 第47-48页 |
| ·泊松噪声去噪实验 | 第48-49页 |
| ·基于LPA-ICI 的维纳滤波算法 | 第49-55页 |
| ·高斯噪声复原原理 | 第49-51页 |
| ·高斯噪声复原实验 | 第51-52页 |
| ·泊松噪声复原原理 | 第52-54页 |
| ·泊松噪声复原实验 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 基于双树复数小波变换的多帧IBD 算法 | 第56-73页 |
| ·引言 | 第56-57页 |
| ·双树复数小波变换 | 第57-61页 |
| ·一维双树复数小波变换 | 第57-59页 |
| ·二维双树复数小波变换 | 第59-61页 |
| ·基于双树复数小波的自适应去噪算法 | 第61-65页 |
| ·算法原理 | 第62-63页 |
| ·算法步骤 | 第63-64页 |
| ·实验结果及分析 | 第64-65页 |
| ·基于双树复数小波的多帧IBD 算法 | 第65-72页 |
| ·算法原理 | 第65-68页 |
| ·算法步骤 | 第68页 |
| ·实验结果及分析 | 第68-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 第六章 基于梯度投影的盲复原算法 | 第73-82页 |
| ·引言 | 第73页 |
| ·递归梯度投影算法 | 第73-76页 |
| ·算法原理 | 第73-75页 |
| ·算法步骤 | 第75-76页 |
| ·实验结果及分析 | 第76-81页 |
| ·高斯噪声污染图像实验 | 第76-77页 |
| ·泊松噪声污染图像实验 | 第77-79页 |
| ·混合噪声污染图像实验 | 第79-80页 |
| ·真实观测数据实验 | 第80-81页 |
| ·本章小结 | 第81-82页 |
| 第七章 总结及展望 | 第82-85页 |
| ·对已完成工作的总结 | 第82-83页 |
| ·对进一步研究的展望 | 第83-85页 |
| 参考文献 | 第85-90页 |
| 作者简历 攻读硕士学位期间的科研学术情况 | 第90-91页 |
| 致谢 | 第91页 |
