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基于HTK的汉语连续数字语音识别研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-9页
第1章 绪论第9-11页
   ·研究目的第9页
   ·相关研究第9-10页
   ·章节概要第10-11页
第2章 语音识别原理第11-22页
   ·语音识别模型-隐马尔可夫模型第11-18页
     ·隐马尔可夫模型的定义第11-13页
     ·隐马尔可夫模型的三个问题第13-16页
     ·隐马尔可夫模型在语音识别中的应用第16-18页
   ·梅尔倒谱系数MFCC第18-20页
   ·特征摸板训练法第20-22页
第3章 语音识别工具包HTK/ATK第22-26页
   ·HTK 简介第22-24页
     ·HTK 工作原理第22-23页
     ·HTKLib 和HTKTools第23页
     ·HTK 的主要函数模块的功能第23页
     ·HTK 的使用与语音识别系统的结构第23-24页
   ·ATK 简介第24-26页
     ·ATK 的主要函数功能第24-25页
     ·ATK 语音识别流程第25-26页
第4章 网络协议与 Windows 中 TCP/IP 编程第26-41页
   ·因特网(Internet)简介第26-28页
     ·TCP/IP 参考模型第26-27页
     ·客户/服务器模式第27-28页
   ·Internet 的网络层第28-30页
   ·Internet 的传输层第30-35页
     ·传输控制协议TCP第30-33页
     ·用户数据报协议(UDP)第33页
     ·RTP 协议第33-35页
   ·Socket 与 WinSock 简介第35-37页
     ·Socket 简介第35-36页
     ·WinSock 简介第36-37页
   ·MFC 网络应用程序的开发第37-41页
第5章 基于HTK 的汉语语音数字识别第41-53页
   ·软硬件环境第41页
   ·语音数据库的介绍及模型参数设定第41-42页
   ·基于HTK 的汉语连续数字语音识别系统第42-43页
     ·HTK 语音识别系统的搭建过程第42页
     ·实验结果以及分析第42-43页
   ·基于 HTK 的语音拨号系统第43-44页
     ·实验所用语音数据库第44页
     ·实验结果及分析第44页
   ·语音识别网络的研究第44-50页
     ·理论上的存在性第45-46页
     ·语音识别网络优化过程第46-49页
     ·实验验证第49-50页
     ·实验结果分析第50页
   ·基于 ATK 的汉语连续数字实时识别系统的初步研究第50-53页
     ·实验所用语音数据库第50页
     ·实验实现过程第50-52页
     ·实验结果分析第52-53页
第6章 基于网络传输的语音识别系统研究第53-60页
   ·实验所用语音数据库第53页
   ·系统的实现第53-56页
     ·客户端的实现第53-56页
     ·服务器端的实现第56页
   ·实验过程与系统界面第56-58页
   ·实验结果第58-60页
第7章 总结与展望第60-62页
   ·总结第60-61页
   ·展望第61-62页
参考文献第62-65页
攻读硕士期间发表的论文第65-66页
致谢第66-67页

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