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基于数据挖掘的科技计划项目绩效评价系统的应用研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-11页
第一章 绪论第11-17页
   ·问题背景第11页
   ·研究现状第11-15页
     ·评价体系的研究现状第12页
     ·评价方法的研究现状第12-14页
     ·数据挖掘的研究现状第14-15页
   ·本文主要内容及组织结构第15-17页
     ·本文主要内容第15-16页
     ·本文组织结构第16-17页
第二章 科技计划项目绩效数据仓库和OLAP的设计第17-37页
   ·数据仓库的概述第17-22页
     ·数据仓库的概念第17-18页
     ·数据仓库的主要特点第18-19页
     ·数据仓库的架构方式第19-21页
     ·数据仓库的设计方法第21-22页
   ·科技计划项目绩效数据仓库的模型设计第22-23页
   ·科技计划项目绩效数据仓库的ETL设计第23-28页
     ·ETL的概念第23页
     ·ETL增补数据的方式第23-24页
     ·科技计划项目绩效数据仓库的ETL设计第24-28页
   ·联机分析处理技术的概述第28-33页
     ·OLAP的基本概念第28-30页
     ·OLAP的基本操作第30-33页
   ·科技计划项目绩效数据OLAP的设计第33-37页
第三章 基于数据仓库驱动的绩效建模和绩效评价第37-60页
   ·绩效评价模型指标体系的确立第37-45页
     ·指标体系的设计原则第37-38页
     ·指标体系的建立程序第38-39页
     ·指标体系的数据规范化第39页
     ·绩效指标体系的构建第39-40页
     ·绩效评价指标体系的精简第40-45页
   ·科技计划项目绩效的评价第45-60页
     ·评价方法的理论分析第45-51页
     ·科技计划项目绩效评价模型的构建第51-54页
     ·物元分析法在科技计划项目绩效评价中的应用第54-60页
第四章 基于数据挖掘的科技计划项目绩效数据分析第60-75页
   ·数据挖掘的概述第60-66页
     ·数据挖掘的基本概念第60-61页
     ·数据挖掘的过程第61-64页
     ·数据挖掘的分类第64-66页
   ·基于决策树方法的科技计划项目绩效数据分析第66-70页
     ·决策树的基本概念第66页
     ·决策树算法介绍第66-68页
     ·ID3算法在科技计划项目绩效数据分析的应用第68-70页
   ·基于关联规则方法的科技计划项目绩效数据分析第70-75页
     ·关联规则算法的基本概念第70-71页
     ·关联规则算法介绍第71-73页
     ·Apriori算法在科技计划项目绩效数据分析的应用第73-75页
第五章 科技计划项目绩效评价系统的设计与实现第75-95页
   ·系统概述第75页
   ·设计思路第75-77页
   ·系统设计方案第77-78页
     ·软件模式第77-78页
     ·系统结构第78页
   ·系统各功能模块的实现第78-95页
     ·系统登陆模块第78-79页
     ·数据导入模块第79-82页
     ·模型构建模块第82-87页
     ·绩效评价模块第87-89页
     ·OLAP分析模块第89-90页
     ·数据挖掘模块第90-93页
     ·统计报表模块第93页
     ·系统管理模块第93页
     ·用户切换模块第93-95页
第六章 总结与展望第95-97页
   ·工作总结第95-96页
   ·研究展望第96-97页
参考文献第97-101页
致谢第101-102页
攻读学位期间参加的科研项目和成果第102页

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