视频场景的重建与增强处理
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 目次 | 第10-17页 |
| 1 绪论 | 第17-34页 |
| ·课题背景 | 第18-20页 |
| ·混合现实技术发展回顾 | 第18-19页 |
| ·视频技术发展回顾 | 第19-20页 |
| ·运动推断结构技术 | 第20-26页 |
| ·摄像机模型 | 第21-22页 |
| ·双视图几何 | 第22-23页 |
| ·多视图几何与自定标 | 第23-26页 |
| ·多视图立体三维重建技术 | 第26-30页 |
| ·双视图与多视图立体视觉 | 第26-27页 |
| ·多视图立体三维重建 | 第27-30页 |
| ·视频虚实融合与增强技术 | 第30-32页 |
| ·本文内容及结构 | 第32-34页 |
| 2 基于视频的摄像机跟踪技术 | 第34-61页 |
| ·框架概述 | 第35-36页 |
| ·特征匹配和关键帧 | 第36页 |
| ·摄像机模型 | 第36页 |
| ·变焦长序列求解 | 第36-48页 |
| ·初始帧的优化选取 | 第37-42页 |
| ·选择合适的自定标时机 | 第42-45页 |
| ·集束调整局部化 | 第45页 |
| ·实验结果 | 第45-48页 |
| ·非连续特征跟踪 | 第48-55页 |
| ·两遍匹配策略 | 第49-51页 |
| ·非连续帧的特征轨迹合并 | 第51-54页 |
| ·实验结果 | 第54-55页 |
| ·WeCam摄像机跟踪系统 | 第55-59页 |
| ·系统界面和功能 | 第55-58页 |
| ·焦距固定序列的跟踪求解 | 第58-59页 |
| ·小结 | 第59-61页 |
| 3 基于视频的稠密深度恢复技术 | 第61-79页 |
| ·问题和算法概述 | 第61-63页 |
| ·深度初始化 | 第63-66页 |
| ·集束优化 | 第66-69页 |
| ·能量函数定义 | 第66-68页 |
| ·迭代优化 | 第68-69页 |
| ·多道BP优化算法 | 第69-71页 |
| ·实验结果和分析 | 第71-78页 |
| ·深度恢复流程 | 第72-74页 |
| ·普通视频序列的深度恢复结果 | 第74-76页 |
| ·低帧率序列的深度恢复结果 | 第76-77页 |
| ·标准多视图立体图像数据的深度恢复结果 | 第77-78页 |
| ·小结 | 第78-79页 |
| 4 单目视频立体化技术 | 第79-97页 |
| ·算法概述 | 第80-83页 |
| ·立体化目标函数 | 第83-90页 |
| ·立体项 | 第84-88页 |
| ·相似项 | 第88-89页 |
| ·平滑项 | 第89-90页 |
| ·标函数的优化 | 第90-94页 |
| ·初始化策略 | 第91页 |
| ·加速策略 | 第91-92页 |
| ·平滑性优化 | 第92-94页 |
| ·实验结果与讨论 | 第94-96页 |
| ·小结 | 第96-97页 |
| 5 视频再创作技术与系统 | 第97-125页 |
| ·系统流程与用户界面设计 | 第98-99页 |
| ·视频对象的高效抽取 | 第99-116页 |
| ·运动物体抽取算法框架 | 第100-101页 |
| ·稠密光流估计 | 第101-107页 |
| ·运动对象抽取 | 第107-112页 |
| ·迭代求解与Matting优化 | 第112-114页 |
| ·视频对象的重新表达与背景补全 | 第114-116页 |
| ·静态场景快速分层技术 | 第116-117页 |
| ·视频虚实融合 | 第117-119页 |
| ·视频对象的合成 | 第117-118页 |
| ·虚拟三维物体的合成 | 第118-119页 |
| ·视频特效制作 | 第119-123页 |
| ·物体的去除和伪装 | 第119-120页 |
| ·子弹时间模拟 | 第120页 |
| ·景深效果 | 第120-121页 |
| ·雾化效果 | 第121-123页 |
| ·讨论 | 第123-124页 |
| ·处理时间 | 第123-124页 |
| ·局限性 | 第124页 |
| ·小结 | 第124-125页 |
| 6 总结与展望 | 第125-128页 |
| ·本文工作的总结 | 第125-126页 |
| ·未来工作展望 | 第126-128页 |
| 参考文献 | 第128-140页 |
| 攻读博士学位期间主要研究成果 | 第140-142页 |
| 致谢 | 第142页 |
