首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化基础理论论文--人工智能理论论文--自动推理、机器学习论文

基于遗传模糊的分类系统设计与优化

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-15页
   ·数据挖掘中的分类及其研究现状第10-11页
   ·遗传模糊系统第11-12页
   ·分类系统建模的困难及解决方案第12-13页
   ·本文的主要内容第13-15页
第2章 遗传模糊系统理论第15-24页
   ·基于规则的模糊系统第15-17页
   ·遗传算法第17-19页
   ·模糊系统的遗传优化机制第19-23页
     ·GFS 系统的优化类型第19-20页
     ·FRBS 系统的遗传调整第20-21页
     ·FRBS 系统的遗传学习第21-22页
     ·遗传学习中的规则编码及进化处理第22-23页
   ·小结第23-24页
第3章 基于模糊聚类的数据库生成第24-34页
   ·模糊聚类算法第24-28页
     ·数据集的c 划分第24-25页
     ·FCM 算法第25-26页
     ·CA 算法第26-28页
   ·模糊集的表示与数据库的生成第28-29页
   ·实验分析第29-33页
     ·Diabetes 数据库简介第29-30页
     ·聚类算法比较实验第30-33页
   ·小结第33-34页
第4章 基于模糊关联规则挖掘的规则库生成第34-42页
   ·关联规则挖掘的一般概念第34-35页
   ·模糊关联规则及其挖掘算法第35-38页
     ·模糊划分数据库的生成第35-36页
     ·模糊关联规则挖掘算法第36-38页
   ·实验分析第38-41页
     ·基于FCM 聚类算法的模糊关联规则挖掘第38-39页
     ·基于CA 聚类算法优化的模糊关联规则挖掘第39-41页
   ·小结第41-42页
第5章 基于遗传模糊的分类系统设计与优化第42-51页
   ·基于模糊关联规则的分类系统建模第42-45页
     ·模糊分类系统框架及建模第42-43页
     ·基于最长模糊关联规则的分类系统第43页
     ·实验分析第43-45页
   ·基于遗传模糊的分类系统优化第45-50页
     ·模糊分类系统规则库的遗传学习第45-47页
     ·模糊分类系统数据库的遗传调整第47-50页
   ·小结第50-51页
第6章 结论及展望第51-52页
致谢第52-53页
参考文献第53-57页
附录第57页

论文共57页,点击 下载论文
上一篇:条件证据融合方法及其在故障诊断中的应用
下一篇:基于粒子群优化算法的支持向量机集成学习方法研究