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基于MODIS的伊犁博州土壤湿度的反演

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-19页
   ·研究意义第8-9页
   ·遥感反演土壤湿度的主要方法第9-11页
     ·微波遥感法第9-10页
     ·作物植被指数法第10-11页
     ·热红外遥感监测法第11页
   ·国内外研究进展第11-15页
     ·国外研究进展第11-13页
     ·国内研究进展第13-15页
   ·研究区概况第15-19页
     ·地理位置第15-16页
     ·自然资源第16-17页
     ·社会、经济发展情况第17-18页
     ·生态环境状况第18-19页
第二章 TVDI 法反演土壤湿度的原理第19-23页
   ·方法的选取第19页
   ·TVDI 法反演土壤湿度的原理第19-23页
     ·Ts-NDVI 特征空间第20-21页
     ·TVDI 法介绍第21-23页
第三章 数据与数据处理第23-42页
   ·数据类型的选择第23页
   ·MODIS 数据介绍第23-25页
   ·MODIS 数据格式及其预处理第25-29页
     ·MODIS 数据格式介绍第25-27页
     ·MODIS 数据预处理第27-29页
   ·归一化植被指数的提取第29-33页
     ·植被指数第29-30页
     ·MODIS 植被指数产品介绍第30-31页
     ·NDVI 旬最大值合成第31-33页
   ·地表温度的反演第33-41页
     ·遥感反演地表温度的原理第33-35页
     ·遥感反演地表温度的方法第35-38页
     ·反演地表温度的5 组实验第38-41页
   ·数据的选定第41-42页
第四章 土壤湿度的反演第42-57页
   ·数据介绍及预处理第42-43页
   ·每8 天的Ts-NDVI 特征空间第43-47页
   ·特征空间的干湿边第47-50页
   ·土壤湿度等级分布图第50-52页
   ·验证第52页
   ·土壤湿度分布特征第52-57页
     ·土壤湿度的空间分布特征第53页
     ·土壤湿度月变化第53-54页
     ·各种类型的月变化第54-57页
第五章 结论与展望第57-59页
   ·结论第57页
   ·展望第57-59页
参考文献第59-63页
附录1 LD2 中提取NDVI 的C 语言源程序代码第63-67页
附录2 2007 年4-10 月研究区土壤湿度分布图第67-72页
硕士期间发表论文第72-73页
致谢第73页

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