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一种改进的数据流突变检测算法的研究

摘要第1-8页
Abstract第8-10页
第1章 绪论第10-16页
   ·课题研究的目的和意义第10-11页
   ·数据流突变检测的研究现状第11-14页
     ·数据流突变检测的国内研究现状第11-13页
     ·数据流突变检测的国外研究现状第13-14页
   ·论文的主要研究内容及结构第14-16页
第2章 数据流与突变概述第16-22页
   ·数据流第16-18页
     ·数据流的基本概念第16-17页
     ·数据流的特点第17页
     ·数据流的类型第17-18页
   ·数据流模型第18-20页
     ·滑动窗口模型第18-19页
     ·快照模型第19-20页
     ·界标模型第20页
   ·数据流的突变第20-21页
   ·本章小结第21-22页
第3章 数据流突变检测技术的研究第22-31页
   ·数据流突变检测的数学基础第22-24页
     ·指数分布第22-23页
     ·正态分布第23页
     ·中心极限定理第23-24页
   ·数据流突变检测的数据结构第24-28页
   ·数据流突变检测原理第28-30页
   ·本章小结第30-31页
第4章 数据流突变检测算法的研究第31-46页
   ·问题的提出第31-32页
   ·问题定义第32-33页
   ·数据流突变检测的模型第33-35页
   ·数据流突变检测的算法第35-45页
     ·数据流的优化第35-39页
     ·嵌入二维数组的迁移聚集树的构建第39-41页
     ·基于嵌入二维数组的迁移聚集树的数据流突变检测第41-45页
   ·本章小结第45-46页
第5章 实验与分析第46-59页
   ·实验设置第46-47页
   ·实验数据与分析第47-57页
     ·数据流优化实验第47-50页
     ·嵌入二维数组的迁移聚集树的构建实验第50-54页
     ·基于嵌入二维数组的迁移聚集树的数据流突变检测实验第54-57页
   ·实验性能分析第57-58页
   ·本章小结第58-59页
结论第59-60页
参考文献第60-65页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第65-66页
致谢第66页

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