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Contourlet变换在图像处理中的应用研究

摘要第1-7页
Abstract第7-12页
第1章 绪论第12-28页
   ·课题研究的背景和意义第12-26页
     ·小波的优势和局限性第12-13页
     ·多尺度几何分析第13-17页
     ·图像去噪第17-21页
     ·图像融合第21-22页
     ·数字水印技术第22-26页
   ·课题的主要研究工作第26-27页
   ·本文的主要内容安排第27-28页
第2章 Contourlet变换的理论基础第28-49页
   ·引言第28页
   ·Fourier变换第28-29页
   ·Cosine变换第29页
   ·小波变换第29-33页
     ·小波的基本概念第30-31页
     ·常用的小波函数第31-32页
     ·数字图像的小波分解第32-33页
   ·Ridgelet变换第33-35页
   ·Curvelet变换第35-36页
   ·Bandelet变换第36-37页
   ·Contourlet变换第37-48页
     ·离散Contourlet变换第39-46页
     ·连续Contourlet变换第46-48页
   ·本章小结第48-49页
第3章 基于Contourlet变换的图像去噪方法第49-54页
   ·引言第49页
   ·阈值去噪第49-50页
   ·基于小波的图像去噪第50页
   ·基于Contourlet变换的图像去噪第50-53页
     ·Contourlet变换去噪算法第51-52页
     ·实验及结果分析第52-53页
   ·本章小结第53-54页
第4章 基于Contourlet变换的图像融合第54-61页
   ·引言第54页
   ·图像融合概述第54-57页
     ·图像融合的概念第54-55页
     ·图像融合的主要研究内容第55-57页
   ·基于Contourlet变换的多聚焦图像融合第57-60页
     ·融合算法原理第57-58页
     ·实验仿真及其结果分析第58-60页
   ·本章小结第60-61页
第5章 基于Contourlet变换的图像水印技术第61-75页
   ·引言第61页
   ·图像水印的典型算法第61-63页
     ·空间域数字水印算法第61-62页
     ·变换域数字水印算法第62-63页
   ·常见数字水印的攻击方法第63-65页
   ·数字水印系统的评价第65-68页
   ·基于HVS的Contourlet域图像水印算法第68-74页
     ·水印嵌入第68-71页
     ·水印检测第71页
     ·相关检测和极大似然检测第71页
     ·实验与结果分析第71-74页
   ·本章小结第74-75页
结论第75-76页
参考文献第76-86页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第86-87页
致谢第87页

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