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离散制造车间多生产模式下作业调度研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-11页
1 绪论第11-45页
   ·研究背景及课题来源第11-13页
   ·车间调度问题概述第13-21页
     ·车间调度的发展第13-14页
     ·车间调度的分类第14-15页
     ·车间调度的特点第15-16页
     ·车间调度基础理论第16-18页
     ·指标体系决策第18页
     ·算法编码第18-21页
   ·国内外研究现状综述第21-41页
     ·车间调度方法研究现状第21-33页
     ·车间作业调度研究现状第33-40页
     ·国内外研究现状总结第40-41页
   ·论文研究目的及意义第41-42页
     ·论文研究目的第41-42页
     ·论文研究意义第42页
   ·论文框架及主要内容第42-45页
2 多生产模式下 Job Shop 调度总体研究第45-57页
   ·引言第45-46页
   ·问题描述第46-47页
   ·Job Shop 调度的数学建模第47-51页
   ·Job Shop 调度的典型流程第51-54页
   ·Job Shop 调度的总体技术框架第54-56页
   ·本章小结第56-57页
3 单目标经典生产模式下 Job Shop 调度研究第57-83页
   ·引言第57页
   ·经典Job Shop 调度优化的数学模型第57-58页
   ·基于改进免疫克隆算法的单目标经典Job Shop 调度研究第58-68页
     ·构造思想第58-59页
     ·算法流程第59-64页
     ·案例分析第64-68页
   ·基于小生境遗传模拟退火算法的经典Job Shop 研究第68-81页
     ·构造思想第69页
     ·小生境技术第69-71页
     ·精英策略第71页
     ·算法流程第71-79页
     ·案例分析第79-81页
   ·本章小结第81-83页
4 多目标静态柔性非模糊生产模式下 Job Shop 调度研究第83-99页
   ·引言第83页
   ·多目标静态柔性非模糊Job Shop 调度模型第83-87页
     ·资源柔性第83-86页
     ·多目标优化概述第86页
     ·多目标优化模型第86-87页
   ·多目标柔性Job Shop 调度优化方法第87-89页
   ·人机协同优化的多目标静态柔性非模糊Job Shop 调度研究第89-98页
     ·人机协同优化配置的多目标柔性车间作业优化模型第91-93页
     ·算法流程设计第93-96页
     ·案例分析第96-98页
   ·本章小结第98-99页
5 多目标静态柔性模糊生产模式下 Job Shop 调度研究第99-127页
   ·引言第99页
   ·基于多种群遗传算法的多目标柔性模糊Job Shop 调度研究第99-110页
     ·多目标柔性模糊Job Shop 优化模型第100-102页
     ·多种群协同的遗传算法第102-106页
     ·案例分析第106-110页
   ·基于NSGA-II 算法的多目标柔性模糊Job Shop 调度研究第110-124页
     ·多目标柔性模糊Job Shop 优化模型第112-115页
     ·改进非支配排序遗传算法第115-120页
     ·案例分析第120-124页
   ·本章小结第124-127页
6 多目标动态柔性生产模式下 Job Shop 调度研究第127-145页
   ·引言第127页
   ·多目标动态柔性Job Shop 调度问题描述第127-132页
     ·动态调度策略第127-130页
     ·动态调度问题研究方法第130页
     ·动态调度窗口规划技术第130-132页
   ·基于自适应遗传算法的多目标动态柔性Job Shop 调度研究第132-144页
     ·动态柔性车间作业调度模型第133-134页
     ·动态调度方法与策略设计第134-136页
     ·自适应多目标动态柔性调度算法第136-140页
     ·案例分析第140-144页
   ·本章小结第144-145页
7 论文总结与展望第145-149页
   ·论文总结第145-146页
   ·研究展望第146-149页
致谢第149-151页
参考文献第151-165页
附录第165-166页
 A. 攻读博士学位期间发表及完成的论文目录第165页
 B. 攻读博士学位期间从事的主要科研项目第165-166页

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