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液晶投影仪自动检测系统设计

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
1 绪论第8-15页
   ·课题研究背景第8-12页
   ·研究内容和意义第12-13页
   ·论文主要内容第13-15页
2 基于机器视觉的投影仪自动检测系统硬件设计第15-26页
   ·相机选型第15-20页
     ·相机类型选择第15-17页
     ·相机主要特性参数第17-20页
   ·镜头选型第20-23页
     ·像面尺寸第20页
     ·焦距计算第20-21页
     ·工作波长与透过率第21页
     ·视场及视场角第21-23页
   ·板卡选型第23-25页
   ·小结第25-26页
3 数字图像处理技术基础第26-50页
   ·数字图像处理的基本步骤第27-29页
   ·机器视觉检测系统中图像存储格式和数据结构第29-30页
   ·机器视觉检测系统中用到的数字图像处理算法第30-49页
     ·图像增强第30-31页
     ·图像的平滑第31-34页
     ·二值化处理第34-35页
     ·灰度检测第35页
     ·边缘检测第35-46页
     ·模板匹配第46-49页
   ·小结第49-50页
4 液晶投影仪自动检测系统实现第50-66页
   ·液晶投影仪自动检测系统硬件组成第50页
   ·液晶投影仪检测系统程序开发工具第50-51页
     ·Visual C++ 6.0的特点第51页
     ·MFC类库第51页
   ·液晶投影仪自动检测模块设计第51-60页
     ·图像采集第51-54页
     ·尘埃欠点检测第54-55页
     ·液晶板缺陷检测第55-56页
     ·聚焦/会聚检测第56-58页
     ·RGB动作确认第58-59页
     ·综合检查第59-60页
   ·液晶投影仪自动检测实例第60-65页
     ·系统设置第62页
     ·检测实例第62-65页
   ·小结第65-66页
结论第66-67页
参考文献第67-69页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第69-70页
致谢第70-71页

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