基于三维散乱点云的曲面重构技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-20页 |
| ·研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| ·数据采集方法及数据类型综述 | 第10-13页 |
| ·数据采集方法 | 第10-12页 |
| ·离散数据类型 | 第12-13页 |
| ·国内外相关技术研究现状 | 第13-19页 |
| ·论文的主要研究工作 | 第19-20页 |
| 2 初始三角网格模型的构造 | 第20-36页 |
| ·重构算法概述 | 第20-21页 |
| ·三角网格基础知识 | 第21-29页 |
| ·Voronoi图 | 第21-22页 |
| ·Delaunay三角化 | 第22-23页 |
| ·三角网格优化准则 | 第23-24页 |
| ·常用三角剖分方法 | 第24-29页 |
| ·数据结构 | 第29-30页 |
| ·初始三角网格模型构造方法 | 第30-34页 |
| ·实例验证 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 3 自适应最短距离逼近 | 第36-45页 |
| ·概述 | 第36页 |
| ·基于水平集思想的形变模型逼近 | 第36-43页 |
| ·水平集基本理论 | 第36-38页 |
| ·数据分块 | 第38-39页 |
| ·确定三角网格顶点法矢 | 第39-40页 |
| ·设定逼近规则 | 第40-42页 |
| ·逼近 | 第42-43页 |
| ·实例验证 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 4 三角网格的优化和细分 | 第45-55页 |
| ·三角网格优化 | 第45-51页 |
| ·概述 | 第45页 |
| ·优化方法 | 第45-50页 |
| ·实例验证 | 第50-51页 |
| ·三角网格细分 | 第51-54页 |
| ·概述 | 第51-53页 |
| ·细分的实现 | 第53页 |
| ·实例验证 | 第53-54页 |
| ·映射完成曲面重构 | 第54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 5 算法的实现及实例验证 | 第55-60页 |
| ·算法的实现 | 第55-57页 |
| ·实例验证 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
