情感主体识别与情感迁移分析
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究背景 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·情感计算相关工作 | 第9-10页 |
| ·基于文本的情感计算 | 第10-11页 |
| ·论文的组织 | 第11-13页 |
| 2 基于文本的观点分析策略 | 第13-29页 |
| ·知识采集 | 第13-17页 |
| ·观点自动检测 | 第17-22页 |
| ·统计学习理论与支持向量机 | 第18-19页 |
| ·特征选取 | 第19-20页 |
| ·观点自动检测实验结果及分析 | 第20-22页 |
| ·观点持有者自动抽取 | 第22-29页 |
| ·观点持有者自动抽取基本策略 | 第22-25页 |
| ·多观点持有者情况的处理 | 第25-27页 |
| ·观点持有者自动抽取实验结果及分析 | 第27-29页 |
| 3 基于文本的情感分析策略 | 第29-46页 |
| ·情感的分类及维度 | 第29-31页 |
| ·DUTIR情感语料库 | 第31-33页 |
| ·情感主体识别 | 第33-36页 |
| ·情感主体识别总体思想 | 第33-34页 |
| ·特征选取 | 第34-35页 |
| ·情感主体识别实验结果及分析 | 第35-36页 |
| ·情感迁移分析 | 第36-46页 |
| ·自然状态下的情感迁移分析 | 第36-38页 |
| ·心情对情感迁移的影响 | 第38-40页 |
| ·性格对情感迁移的影响 | 第40-42页 |
| ·基于情感迁移概率的情感分类模型 | 第42-43页 |
| ·情感分类结果及分析 | 第43-46页 |
| 结论 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-54页 |