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基于多蚁群算法的电力变压器故障定位方法研究

致谢第1-6页
摘要第6-7页
Abstract第7-9页
Extended Abstract第9-12页
目录第12-16页
图清单第16-18页
表清单第18-19页
变量注释表第19-20页
1 绪论第20-34页
   ·概述第20-24页
   ·国内外研究现状第24-31页
   ·研究内容和研究方案第31-34页
2 变压器故障检测方法和变压器故障树研究第34-54页
   ·引言第34页
   ·变压器故障分类第34-40页
   ·变压器故障检测的常用方法第40-47页
   ·变压器故障树研究第47-52页
   ·小结第52-54页
3 蚁群算法的基本模型及参数特性研究第54-69页
   ·引言第54页
   ·基本蚁群算法原理第54-56页
   ·蚁群算法的算法模型第56-59页
   ·蚁群算法的参数特性分析第59-66页
   ·蚁群算法的特点第66页
   ·蚁群算法与其他智能算法的比较第66-68页
   ·小结第68-69页
4 适用于故障树搜寻的蚁群算法的研究第69-90页
   ·引言第69-70页
   ·改进蚁群算法的分析第70-75页
   ·适用于故障树搜寻的蚁群算法—多种群蚁群算法第75-89页
   ·小结第89-90页
5 基于多种群蚁群算法的变压器故障定位方法研究第90-121页
   ·引言第90-92页
   ·变压器故障概率计算第92-97页
   ·变压器故障重要度计算第97-101页
   ·实例分析—分接开关故障定位计算第101-112页
   ·实例分析—温度异常故障定位计算第112-119页
   ·小结第119-121页
6 总结与展望第121-123页
   ·本文总结第121-122页
   ·展望第122-123页
参考文献第123-131页
作者简历第131-133页
 一、基本情况第131页
 二、学术论文第131页
 三、获奖情况第131页
 四、研究项目第131-133页
学位论文数据集第133页

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