摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
1 引言 | 第9-21页 |
·研究背景 | 第9-11页 |
·回声介绍 | 第11-14页 |
·交换机回声 | 第11-12页 |
·延迟回声 | 第12页 |
·声学回声 | 第12-14页 |
·声学回声消除器的处理过程 | 第14-17页 |
·免提电话系统中的回声消除 | 第14-15页 |
·电话会议系统的回声消除 | 第15-17页 |
·IP电话的回声分析 | 第17页 |
·本文的理论基础 | 第17-18页 |
·本文的创新点 | 第18-21页 |
·Hartly变换ECLMS(HECLMS)算法 | 第18-19页 |
·正比例HECLMS(PHECLMS)算法 | 第19-21页 |
2 传统的自适应滤波器 | 第21-41页 |
·FIR和IIR滤波器 | 第21-24页 |
·自适应滤波处理 | 第21-22页 |
·滤波器的结构 | 第22-24页 |
·Wiener滤波器 | 第24-29页 |
·正交法则 | 第25-26页 |
·最小均方差 | 第26-29页 |
·最小均方(LMS)算法 | 第29-39页 |
·LMS算法的定义 | 第29-31页 |
·标准化LMS(NLMS)算法的定义 | 第31-33页 |
·LMS算法的稳定性 | 第33-35页 |
·失调率 | 第35-39页 |
·频率域自适应滤波 | 第39-41页 |
3 全双工环境下的回声消除 | 第41-69页 |
·全双工问题的定义 | 第41-42页 |
·相关函数 | 第42-48页 |
·自相关函数 | 第44-46页 |
·互相关函数 | 第46-48页 |
·使用全双工探测器的回声消除 | 第48-51页 |
·Geigel算法 | 第49页 |
·互相关法 | 第49-50页 |
·标准化互相关法 | 第50-51页 |
·相关性LMS(CLMS)算法 | 第51-53页 |
·扩展CLMS(ECLMS)算法 | 第53-60页 |
·ECLMS算法概述 | 第53-55页 |
·ECLMS算法的稳定条件 | 第55-56页 |
·LMS、CLMS和ECLMS算法对比仿真实验 | 第56-60页 |
·频率域ECLMS(FECLMS)算法 | 第60-66页 |
·傅立叶变换简介 | 第60-63页 |
·频率域ECLMS(FECLMS)算法 | 第63-65页 |
·计算复杂度分析 | 第65-66页 |
·本章小结 | 第66-69页 |
4 Hartley变换下的基于相关函数的自适应滤波算法 | 第69-83页 |
·离散Hartley变换(DHT)简介 | 第69-71页 |
·DHT的定义 | 第69-70页 |
·快速DHT(FHT) | 第70-71页 |
·Hartley变换ECLMS(HECLMS)算法 | 第71-73页 |
·正比例HECLMS(PHECLMS)算法 | 第73-77页 |
·正比例NLMS(PNLMS)算法 | 第73-75页 |
·适用于HECLMS算法的正比例步长算法 | 第75-76页 |
·正比例HECLMS(PHECLMS)算法公式 | 第76-77页 |
·仿真实验结果 | 第77-81页 |
·本章小结 | 第81-83页 |
结论 | 第83-85页 |
参考文献 | 第85-91页 |
附录A:仿真实验Matlab程序代码 | 第91-97页 |
附录B:攻读学位期间的主要学术成果 | 第97-98页 |
致谢 | 第98页 |