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基于kd-tree的点云数据空间管理理论与方法

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-7页
目录第7-9页
图目录第9-10页
第一章 绪论第10-18页
   ·研究背景与意义第10-11页
   ·激光雷达技术的发展现状第11-13页
   ·激光雷达技术的应用现状第13-16页
   ·本文的主要内容与结构安排第16-18页
第二章 点云数据的获取理论与特点第18-32页
   ·机载激光雷达系统第18-25页
     ·系统组成第18页
     ·工作原理第18-22页
     ·系统特点第22页
     ·同其他相关技术的比较第22-25页
   ·地面激光雷达系统第25-30页
     ·系统组成第25-26页
     ·工作原理第26-27页
     ·系统特点第27-29页
     ·与其他相关技术的比较第29-30页
   ·点云数据的结构第30页
   ·点云数据的特点第30-32页
第三章 点云数据的组织研究与结构设计第32-44页
   ·常用点云空间索引方法的分析与评价第32-39页
     ·规则格网第32-34页
     ·八叉树第34-38页
     ·算法评价第38-39页
   ·kd-tree索引第39-41页
   ·基于kd-tree的点云数据组织研究第41-44页
     ·分割规则第41-42页
     ·kd-tree的建立第42-44页
第四章 kd-tree在机载点云处理中的应用第44-55页
   ·数据预处理第44-45页
   ·滤波原理第45-46页
   ·常用的滤波方法第46-50页
     ·数学形态学方法第46-47页
     ·基于插值的滤波第47-48页
     ·基于坡度变化的滤波第48-50页
   ·基于kd-tree建立点云邻域第50-52页
   ·分块移动圆域滤波算法第52-55页
     ·算法原理第52-53页
     ·实验与分析第53-55页
第五章 点云数据处理系统第55-58页
   ·系统功能第55页
   ·系统界面第55-58页
第六章 总结与展望第58-60页
   ·总结第58页
   ·展望第58-60页
参考文献第60-64页
致谢第64-65页
攻读学位期间主要的研究成果第65页

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