基于kd-tree的点云数据空间管理理论与方法
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-7页 |
目录 | 第7-9页 |
图目录 | 第9-10页 |
第一章 绪论 | 第10-18页 |
·研究背景与意义 | 第10-11页 |
·激光雷达技术的发展现状 | 第11-13页 |
·激光雷达技术的应用现状 | 第13-16页 |
·本文的主要内容与结构安排 | 第16-18页 |
第二章 点云数据的获取理论与特点 | 第18-32页 |
·机载激光雷达系统 | 第18-25页 |
·系统组成 | 第18页 |
·工作原理 | 第18-22页 |
·系统特点 | 第22页 |
·同其他相关技术的比较 | 第22-25页 |
·地面激光雷达系统 | 第25-30页 |
·系统组成 | 第25-26页 |
·工作原理 | 第26-27页 |
·系统特点 | 第27-29页 |
·与其他相关技术的比较 | 第29-30页 |
·点云数据的结构 | 第30页 |
·点云数据的特点 | 第30-32页 |
第三章 点云数据的组织研究与结构设计 | 第32-44页 |
·常用点云空间索引方法的分析与评价 | 第32-39页 |
·规则格网 | 第32-34页 |
·八叉树 | 第34-38页 |
·算法评价 | 第38-39页 |
·kd-tree索引 | 第39-41页 |
·基于kd-tree的点云数据组织研究 | 第41-44页 |
·分割规则 | 第41-42页 |
·kd-tree的建立 | 第42-44页 |
第四章 kd-tree在机载点云处理中的应用 | 第44-55页 |
·数据预处理 | 第44-45页 |
·滤波原理 | 第45-46页 |
·常用的滤波方法 | 第46-50页 |
·数学形态学方法 | 第46-47页 |
·基于插值的滤波 | 第47-48页 |
·基于坡度变化的滤波 | 第48-50页 |
·基于kd-tree建立点云邻域 | 第50-52页 |
·分块移动圆域滤波算法 | 第52-55页 |
·算法原理 | 第52-53页 |
·实验与分析 | 第53-55页 |
第五章 点云数据处理系统 | 第55-58页 |
·系统功能 | 第55页 |
·系统界面 | 第55-58页 |
第六章 总结与展望 | 第58-60页 |
·总结 | 第58页 |
·展望 | 第58-60页 |
参考文献 | 第60-64页 |
致谢 | 第64-65页 |
攻读学位期间主要的研究成果 | 第65页 |