遗传微粒群混合算法的研究及其在图像增强中的应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·选题背景 | 第8-9页 |
| ·遗传算法的研究和发展 | 第9-10页 |
| ·微粒群算法的研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第11-12页 |
| 第二章 遗传算法和微粒群算法基本原理 | 第12-29页 |
| ·遗传算法 | 第12-22页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第12-13页 |
| ·遗传算法的参数设计 | 第13-17页 |
| ·遗传算法的数学基础 | 第17-18页 |
| ·遗传算法的特点及应用 | 第18-22页 |
| ·微粒群算法 | 第22-27页 |
| ·基本微粒群优化算法原理 | 第22-25页 |
| ·标准微粒群算法 | 第25-26页 |
| ·微粒群算法的参数设计 | 第26-27页 |
| ·遗传算法和微粒群算法比较 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 遗传微粒群混合算法的研究 | 第29-39页 |
| ·遗传微粒群混合算法的发展 | 第29-30页 |
| ·遗传微粒群混合算法描述 | 第30-34页 |
| ·混合算法的思想 | 第30-31页 |
| ·混合算法的流程 | 第31-32页 |
| ·混合算法的编码 | 第32-33页 |
| ·混合算法的参数设计 | 第33-34页 |
| ·遗传微粒群混合算法的有效性测试 | 第34-37页 |
| ·遗传微粒群混合算法的特点 | 第37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第四章 遗传微粒群混合算法在图像增强中的应用 | 第39-51页 |
| ·图像增强方法 | 第39-42页 |
| ·空间域图像增强 | 第39-41页 |
| ·频率域图像增强 | 第41-42页 |
| ·灰度图像的自适应增强 | 第42-45页 |
| ·典型变换函数 | 第42-43页 |
| ·利用遗传微粒群混合算法优化非线性变换函数的参数 | 第43-45页 |
| ·灰度图像增强的仿真结果及分析 | 第45-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 结论与展望 | 第51-53页 |
| ·论文总结 | 第51-52页 |
| ·今后进一步研究的工作 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 攻读学位期间主要研究成果目录 | 第58页 |
