SNAX系统数据采集研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-23页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-14页 |
| ·万维网 | 第8-9页 |
| ·语义Web | 第9-10页 |
| ·本体技术 | 第10-12页 |
| ·Web信息采集技术 | 第12-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-20页 |
| ·国外著名的研究机构 | 第14-15页 |
| ·主要国际会议 | 第15-17页 |
| ·国内主要研究机构 | 第17-19页 |
| ·国内有关语义web的主要会议 | 第19-20页 |
| ·主要的研究内容 | 第20-21页 |
| ·论文的组织结构 | 第21-23页 |
| 第二章 SNAX系统 | 第23-31页 |
| ·SNAX系统研发背景 | 第23-24页 |
| ·开发SNAX系统的原因 | 第23页 |
| ·研发SNAX系统的目的意义 | 第23-24页 |
| ·SNAX系统组成 | 第24-29页 |
| ·存取管理器模块 | 第24-25页 |
| ·本体映射集成器模块 | 第25-26页 |
| ·多功能查询器模块 | 第26-27页 |
| ·Web数据采集模块 | 第27-29页 |
| ·SNAX系统的特色和创新 | 第29-30页 |
| ·小结 | 第30-31页 |
| 第三章 SNAX系统数据采集关键技术研究 | 第31-39页 |
| ·主题本体 | 第31-32页 |
| ·网络爬虫 | 第32页 |
| ·相关度计算 | 第32-35页 |
| ·带反馈的种子页面生成技术 | 第35页 |
| ·URL正相关预测技术 | 第35-37页 |
| ·本体中实体权值计算算法 | 第37-38页 |
| ·主题相关性判定算法 | 第38页 |
| ·小结 | 第38-39页 |
| 第四章 SNAX数据采集子系──SeWIA | 第39-51页 |
| ·系统分析和总体架构 | 第39-41页 |
| ·系统功能分析 | 第39-40页 |
| ·主要开发工具 | 第40-41页 |
| ·系统的体系结构 | 第41-42页 |
| ·系统模块详细设计 | 第42-48页 |
| ·计算机软件主题本体的构建 | 第42-44页 |
| ·爬虫程序的开发 | 第44-45页 |
| ·相似度的计算实现 | 第45-46页 |
| ·相关度的判定实现 | 第46-48页 |
| ·系统模块工作原理图解 | 第48-49页 |
| ·系统演示 | 第49-50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 第五章 实验效果分析 | 第51-54页 |
| ·评价指标 | 第51页 |
| ·实例测试 | 第51-52页 |
| ·结果及分析 | 第52-53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 第六章 总结与展望 | 第54-57页 |
| ·本文的工作总结 | 第54页 |
| ·本文不足之处 | 第54-55页 |
| ·展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 攻读学位期间主要研究成果 | 第62页 |
