| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-22页 |
| 第一章 绪论 | 第22-51页 |
| ·研究背景及意义 | 第22-31页 |
| ·研究背景 | 第22-24页 |
| ·应急决策支持系统研究现状 | 第24-28页 |
| ·EDSS 所面临的挑战 | 第28-30页 |
| ·研究意义 | 第30-31页 |
| ·国内外相关领域研究综述 | 第31-42页 |
| ·决策理论 | 第31-35页 |
| ·决策知识表示 | 第35-39页 |
| ·决策进化推理 | 第39-42页 |
| ·论文主要内容及创新点 | 第42-46页 |
| ·论文研究内容 | 第42-44页 |
| ·论文创新点 | 第44-45页 |
| ·论文组织结构 | 第45-46页 |
| 本章参考文献 | 第46-51页 |
| 第二章 应急决策系统中的时态知识模型 | 第51-65页 |
| ·应急决策系统模型框架 | 第51-53页 |
| ·时态表示逻辑基础 | 第53-56页 |
| ·两种时间表示形式 | 第53-54页 |
| ·时态型和时间粒度 | 第54-55页 |
| ·时态逻辑基本概念 | 第55-56页 |
| ·时态知识表示 | 第56-62页 |
| ·知识分类和表示方法 | 第56-58页 |
| ·时态关系约束 | 第58-60页 |
| ·应用示例 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 本章参考文献 | 第63-65页 |
| 第三章 应急决策本体知识建模 | 第65-116页 |
| ·本体论基础 | 第66-80页 |
| ·本体定义 | 第66-70页 |
| ·描述逻辑（Description Logical, DL） | 第70-74页 |
| ·本体描述语言 | 第74-79页 |
| ·本体编辑工具 | 第79-80页 |
| ·本体建模 | 第80-87页 |
| ·本体建模的原则 | 第81-82页 |
| ·本体建模的主要方法 | 第82-85页 |
| ·领域知识建模的本体论基础 | 第85-87页 |
| ·应急决策领域本体知识的图示化建模方法 | 第87-98页 |
| ·DKOED 的分析方法和主要步骤 | 第88-90页 |
| ·DKOED 方法中领域本体的图示化建模符号 | 第90-95页 |
| ·DKOED 方法中领域本体的图示化实例 | 第95-98页 |
| ·应急预案本体建设 | 第98-105页 |
| ·应急预案本体的顶层本体 | 第98-102页 |
| ·应急预案本体 | 第102-105页 |
| ·消防应急本体知识建设 | 第105-113页 |
| ·城市消防知识本体 | 第105-108页 |
| ·消防安全本体 | 第108-113页 |
| ·本章小结 | 第113-114页 |
| 本章参考文献 | 第114-116页 |
| 第四章 本体匹配算法设计与分析 | 第116-140页 |
| ·串匹配实现本体匹配 | 第116-119页 |
| ·本体匹配 | 第116-117页 |
| ·本体匹配转化为串匹配 | 第117-119页 |
| ·并行串匹配算法 | 第119-126页 |
| ·并行串匹配算法 | 第119-120页 |
| ·连续r 位匹配规则(r- Contiguous bits Rule) | 第120-122页 |
| ·KMP 串匹配算法 | 第122-125页 |
| ·基于连续r 位匹配规则的并行串匹配思想 | 第125-126页 |
| ·匹配概率与实验结果分析 | 第126-136页 |
| ·一般的连续r 位匹配规则的匹配概率 | 第126-127页 |
| ·改进的连续r 位匹配规则的匹配概率 | 第127-129页 |
| ·实验结果分析 | 第129-136页 |
| ·本章小结 | 第136-138页 |
| 本章参考文献 | 第138-140页 |
| 第五章 应急决策进化策略推理 | 第140-171页 |
| ·进化计算 | 第140-143页 |
| ·进化计算算法机制 | 第140-142页 |
| ·进化计算的分类 | 第142-143页 |
| ·改进进化策略 | 第143-153页 |
| ·进化策略 | 第143-144页 |
| ·(μ+ λ)- ES 研究现状 | 第144-146页 |
| ·变异算子的选择 | 第146-149页 |
| ·双基因变异混合(μ+λ+ κ)- ES 描述 | 第149-150页 |
| ·实验结果分析 | 第150-153页 |
| ·消防应急决策系统中基于本体的进化决策推理 | 第153-169页 |
| ·消防应急决策模型分析与建立 | 第153-160页 |
| ·基于本体的进化推理算法 | 第160-165页 |
| ·实现中的关键技术 | 第165-169页 |
| ·本章小结 | 第169-170页 |
| 本章参考文献 | 第170-171页 |
| 第六章 总结与展望 | 第171-173页 |
| 1、主要工作总结 | 第171-172页 |
| 2、进一步的工作展望 | 第172-173页 |
| 致谢 | 第173-175页 |
| 攻读博士学位期间已发表和录用的学术论文 | 第175-177页 |
| 攻读博士学位期间的科研工作及成果 | 第177页 |