| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-22页 |
| ·生物识别技术概述 | 第11-12页 |
| ·虹膜识别简介 | 第12-19页 |
| ·虹膜的生理结构与特点 | 第13-15页 |
| ·虹膜识别的发展及现状 | 第15-17页 |
| ·虹膜识别目前存在的问题 | 第17-19页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第19-20页 |
| ·课题内容与文章结构 | 第20-22页 |
| 第二章 虹膜识别系统概述 | 第22-26页 |
| ·虹膜识别系统简介 | 第22-23页 |
| ·虹膜图像采集 | 第23-24页 |
| ·虹膜图像预处理 | 第24页 |
| ·虹膜图像特征提取及匹配 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 虹膜采集系统 | 第26-31页 |
| ·虹膜采集系统简介 | 第26页 |
| ·Daugman的图像获取装置 | 第26-27页 |
| ·Wildes的图像获取装置 | 第27-28页 |
| ·中科院自动化所的采集装置 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 虹膜图像预处理 | 第31-38页 |
| ·虹膜图像定位 | 第31-36页 |
| ·传统定位方法 | 第31-32页 |
| ·本文采用定位方法 | 第32-36页 |
| ·虹膜图像归一化 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第五章 小波理论 | 第38-64页 |
| ·傅里叶变换及其在信号实频分析中遇到的困难 | 第38-39页 |
| ·窗口傅里叶变换的改进与缺欠 | 第39页 |
| ·小波变换 | 第39-60页 |
| ·小波变换的定义 | 第40-42页 |
| ·小波变换的常见理论特征 | 第42-44页 |
| ·小波变换的五个重要特性及其在虹膜纹理上的应用分析 | 第44-58页 |
| ·Mallat塔式算法和方向滤波器分析方法 | 第58-60页 |
| ·小波变换应用于虹膜识别的可行性 | 第60-62页 |
| ·小波变换应用于虹膜识别的现有方法 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 基于纹理分布的虹膜识别算法 | 第64-74页 |
| ·问题描述 | 第64页 |
| ·算法过程 | 第64-68页 |
| ·虹膜图像预处理 | 第64-65页 |
| ·基于小波多尺度分析的特征提取 | 第65-67页 |
| ·匹配 | 第67-68页 |
| ·试验及试验分析 | 第68-72页 |
| ·数据来源 | 第68页 |
| ·相关参数选取试验 | 第68-71页 |
| ·算法的评价 | 第71页 |
| ·算法比较 | 第71-72页 |
| ·讨论 | 第72页 |
| ·本章结论 | 第72-74页 |
| 第七章 基于能量最大响应方向的虹膜识别算法 | 第74-85页 |
| ·问题描述 | 第74页 |
| ·算法过程 | 第74-79页 |
| ·虹膜图像预处理 | 第74-75页 |
| ·虹膜纹理结构的抽象与特征提取方法分析 | 第75页 |
| ·基于Contourlet分析的特征提取 | 第75-78页 |
| ·匹配方法与策略 | 第78-79页 |
| ·试验及试验分析 | 第79-84页 |
| ·数据获取 | 第79页 |
| ·算法相关参数实验 | 第79-82页 |
| ·虹膜识别实验 | 第82-83页 |
| ·算法比较 | 第83-84页 |
| ·本章结论 | 第84-85页 |
| 第八章 基于Contourlet变换的虹膜识别算法研究 | 第85-95页 |
| ·问题描述 | 第85页 |
| ·算法过程 | 第85-90页 |
| ·虹膜图像预处理 | 第85-86页 |
| ·虹膜纹理结构的抽象与特征提取方法分析 | 第86页 |
| ·基于Contourlet分析的特征提取 | 第86-89页 |
| ·匹配方法与策略 | 第89-90页 |
| ·试验及试验分析 | 第90-94页 |
| ·数据获取 | 第90页 |
| ·算法相关参数实验 | 第90-92页 |
| ·虹膜识别实验 | 第92-93页 |
| ·算法比较 | 第93-94页 |
| ·本章结论 | 第94-95页 |
| 第九章 虹膜识别系统的实现 | 第95-115页 |
| ·需求分析与开发平台选择 | 第95页 |
| ·算法分析软件平台设计 | 第95-104页 |
| ·常见识别参数简介如下 | 第96页 |
| ·系统动态与静态分析与描述 | 第96-101页 |
| ·算法应用平台 | 第101-104页 |
| ·程序并行化设计与实现 | 第104-113页 |
| ·基于matlab并行计算的类内距离计算 | 第106-108页 |
| ·基于mpi的类间距离计算 | 第108-109页 |
| ·基于spmd的mpi程序设计分析与实现 | 第109-113页 |
| ·效果图 | 第113-114页 |
| ·本章结论 | 第114-115页 |
| 第十章 总结与展望 | 第115-117页 |
| 参考文献 | 第117-119页 |
| 在学研究成果 | 第119-120页 |
| 致谢 | 第120页 |