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基于静息态fMRI的癫痫病生机制基础研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
图表清单第10-11页
注释表第11-13页
第一章 绪论第13-18页
   ·课题背景第13-14页
   ·国内外研究现状第14-15页
   ·主要研究内容及创新点第15-16页
   ·全文结构第16-18页
第二章 癫痫的病理生理机制基础理论介绍第18-21页
   ·癫痫概述第18页
   ·癫痫的分类及临床表现第18-19页
   ·癫痫的发病病理生理机制第19-21页
第三章 静息态功能磁共振成像原理与技术简介第21-32页
   ·功能磁共振成像原理第21-24页
     ·磁共振成像的理论基础第21-23页
     ·基于BOLD 的功能磁共振成像原理第23页
     ·功能磁共振成像的实验设计第23-24页
   ·功能磁共振成像的数据处理与分析第24-27页
     ·功能数据的预处理第25-26页
     ·功能数据的分析方法第26页
     ·功能数据的可视化方法第26-27页
   ·静息态功能磁共振成像原理第27-29页
     ·静息态大脑活动第27页
     ·静息态大脑活动的生理学基础第27-28页
     ·静息态大脑活动的脑功能研究证据第28-29页
     ·静息态fMRI 技术第29页
   ·静息态功能磁共振成像的数据处理与分析第29-30页
   ·本章小结第30-32页
第四章 基于局域一致性方法的癫痫fMRI 研究第32-42页
   ·局域一致性方法的原理第32-33页
     ·局域一致性方法的提出第32页
     ·局域一致性算法第32-33页
   ·ReHo 方法在fMRI 中的应用第33页
   ·基于ReHo 方法的右侧颞叶癫痫fMRI 研究第33-38页
     ·数据采集第33-34页
     ·数据预处理第34页
     ·数据分析第34-35页
     ·结果第35-36页
     ·讨论第36-38页
     ·结论第38页
   ·基于ReHo 方法的原发全面强直-阵挛型癫痫fMRI 研究第38-41页
     ·数据采集第38页
     ·数据预处理第38页
     ·数据分析第38-39页
     ·结果第39-40页
     ·讨论第40-41页
     ·结论第41页
   ·本章小结第41-42页
第五章 基于小世界网络分析法的癫痫fMRI 研究第42-61页
   ·小世界网络理论介绍第42-45页
     ·复杂网络的概念及表示方式第42页
     ·复杂网络的特征度量第42-44页
     ·小世界网络模型第44-45页
   ·小世界网络分析法在脑功能研究中的应用第45-46页
   ·原发全面强直-阵挛型癫痫的脑功能网络研究第46-60页
     ·数据采集第46页
     ·数据预处理第46-47页
     ·数据分析第47-51页
     ·结果第51-59页
     ·讨论第59页
     ·结论第59-60页
   ·本章小结第60-61页
第六章 总结与展望第61-63页
   ·本论文工作总结第61-62页
   ·对后续工作的展望第62-63页
参考文献第63-68页
致谢第68-69页
附录第69-72页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第72页

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