| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 插图索引 | 第10-11页 |
| 附表索引 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-16页 |
| ·研究背景 | 第12-13页 |
| ·研究现状 | 第13-14页 |
| ·研究内容 | 第14页 |
| ·论文结构 | 第14-16页 |
| 第2章 非真实感绘制技术概述 | 第16-30页 |
| ·非真实感绘制的定义 | 第16-17页 |
| ·非真实感绘制技术发展过程 | 第17-18页 |
| ·非真实感绘制的特点 | 第18-19页 |
| ·非真实感绘制技术的分类 | 第19-23页 |
| ·非真实感绘制的主要技术 | 第23-29页 |
| ·光照模型 | 第23-25页 |
| ·多重绘制 | 第25-26页 |
| ·轮廓线的检测 | 第26-29页 |
| ·小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于GPU 的非真实感体绘制技术研究 | 第30-42页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·非真实感体绘制加速方法分类 | 第30-31页 |
| ·GPU 的可编程机制分析 | 第31-35页 |
| ·可编程图形硬件体系结构 | 第31-34页 |
| ·高级绘制语言——Shading Language | 第34-35页 |
| ·基于GPU 的体绘制关键技术 | 第35-38页 |
| ·基于GPU 加速的分类技术 | 第36页 |
| ·基于GPU 加速的明暗处理技术 | 第36-37页 |
| ·基于GPU 加速的重构技术 | 第37页 |
| ·基于GPU 加速的体积裁剪技术 | 第37-38页 |
| ·基于GPU 的非真实感体绘制技术 | 第38-41页 |
| ·实时非真实感纹理 | 第38-40页 |
| ·实时非真实感光照 | 第40页 |
| ·实时轮廓绘制 | 第40-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 第4章 一种用于体轮廓检测的梯度估计算法 | 第42-49页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·三维标量场中梯度的定义 | 第42-43页 |
| ·梯度估计算法分析 | 第43-44页 |
| ·基于26 邻域的梯度估计算法 | 第44-47页 |
| ·实验及分析 | 第47-48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 第5章 基于GPU 的体轮廓快速提取算法 | 第49-59页 |
| ·引言 | 第49页 |
| ·体轮廓提取算法设计 | 第49-50页 |
| ·窗口函数 | 第49-50页 |
| ·视点函数 | 第50页 |
| ·基于GPU 的MIP 体绘制实现 | 第50-56页 |
| ·预处理 | 第51-52页 |
| ·坐标变换 | 第52-55页 |
| ·光线的生成及求交 | 第55页 |
| ·采样点计算 | 第55-56页 |
| ·实验及分析 | 第56-58页 |
| ·小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 附录A 攻读学位期间发表的学术论文 | 第67页 |