空间离散点集三维建模及简化算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·三维数据采集技术简介 | 第11-13页 |
| ·三维建模的研究现状 | 第13-17页 |
| ·本论文的研究内容 | 第17-20页 |
| 第二章 针对空间点集的研究 | 第20-28页 |
| ·坐标分布 | 第20-22页 |
| ·Pearson积距相关系数 | 第22-24页 |
| ·点集偏差 | 第24-25页 |
| ·点可移动理论初探 | 第25-26页 |
| ·统计特征量 | 第26-27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 第三章 向量平衡点约束条件下几何式三维建模算法 | 第28-38页 |
| ·基本约定 | 第28-29页 |
| ·基本数据结构的定义 | 第29-31页 |
| ·三维构造算法 | 第31-35页 |
| ·模型评价指标及算法复杂度分析 | 第35页 |
| ·实验 | 第35-37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| 第四章 格网优化及高效空间数据结构 | 第38-50页 |
| ·三种优化阶段的研究 | 第38-39页 |
| ·采用高效空间数据结构的必要性 | 第39-41页 |
| ·k-d树 | 第41-45页 |
| ·最近邻平均邻居数理论 | 第45-46页 |
| ·最小二乘平面拟合 | 第46-47页 |
| ·图论理论 | 第47-48页 |
| ·小结 | 第48-50页 |
| 第五章 基于潜在连接点集的构模算法 | 第50-60页 |
| ·理论背景 | 第50-51页 |
| ·数学K近邻 | 第51页 |
| ·空间定向K近邻 | 第51-52页 |
| ·自然K近邻 | 第52-53页 |
| ·潜在连接点集的构建算法 | 第53-54页 |
| ·K近邻条件下的表面拓扑推进三维建模算法 | 第54-56页 |
| ·实验 | 第56-57页 |
| ·小结 | 第57-60页 |
| 第六章 基于空间凸包的收缩式建模算法 | 第60-70页 |
| ·理论背景 | 第60页 |
| ·空间凸壳的求法 | 第60-61页 |
| ·空间收缩理论 | 第61-65页 |
| ·建模算法及实验 | 第65-69页 |
| ·小结 | 第69-70页 |
| 第七章 孔洞的研究及三维建模 | 第70-84页 |
| ·理论背景 | 第70-71页 |
| ·二维孔洞 | 第71-74页 |
| ·点可移动条件下的剖切划分 | 第74-75页 |
| ·平面点群的形状重建及孔洞的识别 | 第75页 |
| ·多剖面形状线的闭合 | 第75-78页 |
| ·实验 | 第78-83页 |
| ·小结 | 第83-84页 |
| 第八章 基于K值分布的模型并行简化算法 | 第84-98页 |
| ·研究对象、目标及独立点集的确定 | 第84-87页 |
| ·投影面法线的确定 | 第87页 |
| ·顶点处曲率的计算 | 第87-90页 |
| ·点删除后局部格网的重建 | 第90-91页 |
| ·K值控制下的模型简化实验 | 第91-95页 |
| ·小结 | 第95-98页 |
| 第九章 结论与展望 | 第98-102页 |
| 致谢 | 第102-104页 |
| 参考文献 | 第104-112页 |
| 附录A | 第112-113页 |
