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基于Java RMI的动态服务分配策略的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 引言第10-17页
   ·集群第10-12页
   ·中间件第12-13页
   ·RMI第13-14页
   ·负载平衡研究现状与不足第14-16页
     ·动态负载平衡第15页
     ·动态负载平衡算法的研究现状与不足第15-16页
   ·本章小结第16-17页
第二章 RMI第17-22页
   ·Java RMI第17-21页
     ·RMI简介第17-18页
     ·RMI的目标第18页
     ·RMI的分布式垃圾回收第18页
     ·RMI的架构第18-20页
     ·远程对象的访问第20-21页
   ·本章小结第21-22页
第三章 集群中的负载平衡与调度算法第22-39页
   ·资源共享与负载平衡第22-24页
   ·调度算法第24-26页
     ·调度算法分类第24页
     ·调度算法的实现机制第24-26页
   ·集群调度算法的设计标准和目标第26页
     ·算法设计的标准第26页
     ·算法设计的目标第26页
   ·负载平衡的策略问题第26-27页
   ·任务进程的生命时间模型第27-29页
   ·选择策略与抢占式进程迁移机制第29-31页
   ·位置策略第31-33页
   ·信息策略第33-36页
     ·负载系数的选择与自适应负载阈值调节机制第33-35页
     ·信息的收集、管理和散布第35-36页
   ·性能评价第36页
   ·重点解决的三个问题第36-37页
   ·本章小结第37-39页
第四章 动态负载平衡模型构建及实现第39-58页
   ·多种资源共享的基本原理第39-40页
   ·信息的弱一致性第40-44页
     ·集群系统的信息弱一致性第41-43页
     ·基于信息弱一致性的位置策略算法第43-44页
   ·k子集算法第44-45页
   ·节点Infos及Infos管理算法第45-52页
     ·节点Infos的结构第47-49页
     ·Infos管理算法第49-52页
   ·基于节点Infos的信息散布算法第52-55页
     ·信息散布方算法第52-53页
     ·接收方算法第53-54页
     ·节点Infos刷新算法第54-55页
   ·基于RMI的负载平衡算法第55-57页
   ·本章小结第57-58页
第五章 总结和展望第58-59页
参考文献第59-62页
致谢第62-63页
个人简历第63-64页
发表的学术论文第64页

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