基于Java RMI的动态服务分配策略的研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第一章 引言 | 第10-17页 |
·集群 | 第10-12页 |
·中间件 | 第12-13页 |
·RMI | 第13-14页 |
·负载平衡研究现状与不足 | 第14-16页 |
·动态负载平衡 | 第15页 |
·动态负载平衡算法的研究现状与不足 | 第15-16页 |
·本章小结 | 第16-17页 |
第二章 RMI | 第17-22页 |
·Java RMI | 第17-21页 |
·RMI简介 | 第17-18页 |
·RMI的目标 | 第18页 |
·RMI的分布式垃圾回收 | 第18页 |
·RMI的架构 | 第18-20页 |
·远程对象的访问 | 第20-21页 |
·本章小结 | 第21-22页 |
第三章 集群中的负载平衡与调度算法 | 第22-39页 |
·资源共享与负载平衡 | 第22-24页 |
·调度算法 | 第24-26页 |
·调度算法分类 | 第24页 |
·调度算法的实现机制 | 第24-26页 |
·集群调度算法的设计标准和目标 | 第26页 |
·算法设计的标准 | 第26页 |
·算法设计的目标 | 第26页 |
·负载平衡的策略问题 | 第26-27页 |
·任务进程的生命时间模型 | 第27-29页 |
·选择策略与抢占式进程迁移机制 | 第29-31页 |
·位置策略 | 第31-33页 |
·信息策略 | 第33-36页 |
·负载系数的选择与自适应负载阈值调节机制 | 第33-35页 |
·信息的收集、管理和散布 | 第35-36页 |
·性能评价 | 第36页 |
·重点解决的三个问题 | 第36-37页 |
·本章小结 | 第37-39页 |
第四章 动态负载平衡模型构建及实现 | 第39-58页 |
·多种资源共享的基本原理 | 第39-40页 |
·信息的弱一致性 | 第40-44页 |
·集群系统的信息弱一致性 | 第41-43页 |
·基于信息弱一致性的位置策略算法 | 第43-44页 |
·k子集算法 | 第44-45页 |
·节点Infos及Infos管理算法 | 第45-52页 |
·节点Infos的结构 | 第47-49页 |
·Infos管理算法 | 第49-52页 |
·基于节点Infos的信息散布算法 | 第52-55页 |
·信息散布方算法 | 第52-53页 |
·接收方算法 | 第53-54页 |
·节点Infos刷新算法 | 第54-55页 |
·基于RMI的负载平衡算法 | 第55-57页 |
·本章小结 | 第57-58页 |
第五章 总结和展望 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-62页 |
致谢 | 第62-63页 |
个人简历 | 第63-64页 |
发表的学术论文 | 第64页 |