| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-14页 |
| ·课题背景及意义 | 第11-12页 |
| ·本文的研究目的和所做的研究工作 | 第12-13页 |
| ·研究工具 | 第13-14页 |
| 第二章 小波分析的理论基础 | 第14-38页 |
| ·连续小波分析 | 第14-16页 |
| ·连续小波分析的基本概念 | 第14-15页 |
| ·连续小波分析的时频窗口特性 | 第15-16页 |
| ·连续小波分析的重要性质 | 第16页 |
| ·小波分析和傅立叶分析的比较 | 第16-17页 |
| ·常用小波函数 | 第17-19页 |
| ·离散小波分析 | 第19-20页 |
| ·多分辨率分析 | 第20-31页 |
| ·小波包分析 | 第31-36页 |
| ·小波包的概念和定义 | 第32-33页 |
| ·小波包分解 | 第33-35页 |
| ·小波包算法 | 第35-36页 |
| ·最好基与代价函数 | 第36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 第三章 基于小波分析的去噪方法研究 | 第38-49页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·基于小波分析模极大值的信号去噪方法 | 第38-42页 |
| ·小波分析与Lipschitz 指数的关系 | 第38-39页 |
| ·信号在小波分析下特性 | 第39-40页 |
| ·白噪声的模极大值传播特性 | 第40页 |
| ·小波模极大值消噪算法 | 第40-42页 |
| ·基于阈值的小波分析去噪方法 | 第42-46页 |
| ·含噪声信号的小波分析特性 | 第43-44页 |
| ·小波消噪阈值的选取规则 | 第44-46页 |
| ·仿真实验 | 第46-48页 |
| ·一维小波分析对平稳信号的消噪 | 第46-47页 |
| ·一维小波分析对非平稳信号的消噪 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 小波分析去噪在近红外光谱预处理中的应用 | 第49-64页 |
| ·引言 | 第49页 |
| ·小波母函数的选择 | 第49-52页 |
| ·小波包分析去噪在牛奶近红外光谱分析中的应用 | 第52-57页 |
| ·阈值选择方法 | 第52-54页 |
| ·小波包分析对信号的消噪步骤 | 第54页 |
| ·仪器和光谱采集 | 第54页 |
| ·建模过程 | 第54-55页 |
| ·结果与分析 | 第55-57页 |
| ·小波分析去噪在人血清中葡萄糖的短波近红外定量分析中的应用 | 第57-62页 |
| ·仪器和光谱采集 | 第58-59页 |
| ·建模过程 | 第59页 |
| ·光谱数据的小波分析预处理 | 第59-60页 |
| ·利用iPLS 对葡萄糖光谱进行数据分析 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-64页 |
| 第五章 小波软件的编制 | 第64-71页 |
| ·小波软件 | 第64-68页 |
| ·VC++程序设计 | 第68-71页 |
| 第六章 总结 | 第71-73页 |
| ·主要结论 | 第71-72页 |
| ·存在的问题和主要展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 附录 | 第77-85页 |
| 攻读硕士学位期间已录用的论文 | 第85-86页 |
| 致谢 | 第86-88页 |