| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·数字电视地面广播技术概述 | 第10-11页 |
| ·数字电视信道状态信息估计的意义和研究现状 | 第11-13页 |
| ·论文结构及内容安排 | 第13-15页 |
| 第二章 数字电视地面广播系统特点与信道特性 | 第15-29页 |
| ·数字电视地面广播多载波系统调制器特点 | 第15-16页 |
| ·数字电视地面广播多载波系统发送数据帧特性 | 第16-19页 |
| ·信号帧及其结构 | 第16-17页 |
| ·系统信息（TPS） | 第17-18页 |
| ·PN 帧头数据结构 | 第18-19页 |
| ·数字电视地面广播无线传输信道特性 | 第19-28页 |
| ·无线信道的小尺度衰落 | 第20-23页 |
| ·小尺度衰落效应的主要表现和影响因素 | 第20-22页 |
| ·信道小尺度衰落的类型 | 第22-23页 |
| ·无线通信信道模型 | 第23-28页 |
| ·广义平稳非相关散射（WSSUS）信道模型 | 第23-25页 |
| ·无线通信信道时频域相关特性 | 第25-27页 |
| ·无线衰落信道Jakes 模型 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 数字电视地面广播系统信道噪声功率估计 | 第29-46页 |
| ·数字电视信道状态信息估计模型 | 第29-30页 |
| ·数字电视地面广播系统信道噪声功率估计方法 | 第30-42页 |
| ·经典信噪比估计方法 | 第31-34页 |
| ·平方信噪方差（SNV）估计法 | 第31-32页 |
| ·最小均方误差估计（MMSE）估计法 | 第32页 |
| ·信号子空间分解（SB）估计法 | 第32-34页 |
| ·Boumard 噪声功率估计方法 | 第34-38页 |
| ·Boumard 系统模型 | 第35-36页 |
| ·噪声功率估计 | 第36-37页 |
| ·Boumard 估计法在 SISO-OFDM 中的应用 | 第37-38页 |
| ·基于 TPS 系统信息的信道噪声功率估计新方法 | 第38-42页 |
| ·现有算法的比较分析 | 第38-39页 |
| ·基于TPS 系统信息的噪声功率估计新方法 | 第39-42页 |
| ·数字电视系统无线信道噪声功率估计性能仿真 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 数字电视地面广播系统信道传输系数估计 | 第46-64页 |
| ·基于数字电视地面广播系统的信道传输系数估计方法 | 第46-54页 |
| ·基于线性最小二乘（LS）的矩阵求逆估计算法 | 第47-50页 |
| ·PN 循环相关估计算法 | 第50-54页 |
| ·基于数字电视地面系统的信道估计新方法 | 第54-58页 |
| ·已有算法的优缺点 | 第54页 |
| ·基于数据干扰消除的信道估计新方法 | 第54-58页 |
| ·信道估计算法性能分析 | 第58-61页 |
| ·信道估计算法的 MSE 性能对比 | 第58-60页 |
| ·信道估计算法的计算复杂度对比 | 第60-61页 |
| ·数字电视信道状态信息估计仿真与验证 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 数字电视信道状态信息估计的 FFT 模块设计 | 第64-91页 |
| ·FFT 算法原理 | 第64-70页 |
| ·库利-图基非基2 算法 | 第66-67页 |
| ·质因子算法 | 第67页 |
| ·Winograd 算法 | 第67-69页 |
| ·算法的优劣对比 | 第69-70页 |
| ·数字电视系统3780 点FFT 模块的设计实现 | 第70-90页 |
| ·内插成4096 点 FFT 的变换设计方法 | 第70-71页 |
| ·基于非基2 综合算法的3780 点 FFT 设计方法 | 第71-86页 |
| ·嵌套Winograd 算法 | 第73页 |
| ·混合质因子与Winograd 算法 | 第73-74页 |
| ·综合库利-图基、质因子与Winograd 算法 | 第74-86页 |
| ·数字电视系统3780 点 FFT 变换硬件设计实现 | 第86-90页 |
| ·本章小结 | 第90-91页 |
| 第六章 结束语 | 第91-93页 |
| ·论文的主要工作和贡献 | 第91-92页 |
| ·进一步研究工作 | 第92-93页 |
| 致谢 | 第93-94页 |
| 参考文献 | 第94-98页 |
| 个人简历和学习阶段研究成果 | 第98-99页 |
