雷达目标一维距离像识别方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| ·课题背景和研究意义 | 第10-12页 |
| ·高分辨率雷达目标识别技术 | 第12-18页 |
| ·直接利用HRRP 进行目标识别 | 第13页 |
| ·平移不变特征提取 | 第13-14页 |
| ·姿态不敏感特征提取 | 第14-16页 |
| ·特征压缩 | 第16-17页 |
| ·丰富特征量 | 第17-18页 |
| ·基于仿生学技术的雷达目标识别 | 第18页 |
| ·论文的内容安排 | 第18-20页 |
| 第二章 HRRP 的散射点模型及其统计特性分析 | 第20-38页 |
| ·HRRP 散射点模型 | 第20-23页 |
| ·散射点交叉项的特性研究 | 第23-28页 |
| ·ξ_(mnik) 统计性质 | 第23-25页 |
| ·散射点交叉项统计性质 | 第25-26页 |
| ·平均距离像特性 | 第26-27页 |
| ·相似性测度 | 第27-28页 |
| ·实验结果与分析 | 第28-36页 |
| ·数据描述与预处理 | 第28-30页 |
| ·实验结果 | 第30-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 第三章 对数双谱在HRRP 特征提取中的应用 | 第38-49页 |
| ·双谱 | 第38-40页 |
| ·对数双谱 | 第40页 |
| ·提取HRRP 对数双谱特征的方法 | 第40页 |
| ·仿真结果与分析 | 第40-48页 |
| ·方法描述 | 第40-41页 |
| ·仿真结果 | 第41-48页 |
| ·本章小节 | 第48-49页 |
| 第四章 HRRP 的数据降维方法 | 第49-66页 |
| ·PCA 降维法 | 第49-53页 |
| ·CCA 降维法 | 第53-55页 |
| ·KPCA 降维法 | 第55-58页 |
| ·核方法简介 | 第55-56页 |
| ·KPCA 原理 | 第56-58页 |
| ·KCCA 降维法 | 第58-61页 |
| ·实验结果与分析 | 第61-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第五章 DAW 技术在HRRP 目标识别中的应用 | 第66-75页 |
| ·动态方位规整（DAW）技术 | 第66-67页 |
| ·方位规整的要求 | 第67-70页 |
| ·方位规整的方法 | 第68-69页 |
| ·斜率限制 | 第69-70页 |
| ·模板建立 | 第70-71页 |
| ·实验结果与分析 | 第71-74页 |
| ·方法描述 | 第71-72页 |
| ·实验结果 | 第72-74页 |
| ·本章小节 | 第74-75页 |
| 第六章 总结与展望 | 第75-77页 |
| ·结论 | 第75-76页 |
| ·展望 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-81页 |
| 研究生期间取得的研究成果 | 第81-82页 |
