| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·选题目的和意义 | 第10页 |
| ·几种典型的生物识别技术 | 第10-13页 |
| ·虹膜识别的国内外研究现状 | 第13-14页 |
| ·国外研究现状 | 第13页 |
| ·国内研究现状 | 第13-14页 |
| ·虹膜识别的产业化进程 | 第14-15页 |
| ·本论文研究内容及创新点 | 第15-16页 |
| 第2章 虹膜结构特征及虹膜识别系统概述 | 第16-20页 |
| ·虹膜结构及特征 | 第16-17页 |
| ·虹膜结构 | 第16-17页 |
| ·虹膜的特殊生物特征 | 第17页 |
| ·虹膜识别系统的流程 | 第17-19页 |
| ·虹膜图像的获取 | 第17-18页 |
| ·虹膜图像预处理 | 第18页 |
| ·特征提取 | 第18页 |
| ·模式匹配 | 第18-19页 |
| ·虹膜识别系统的性能指标 | 第19-20页 |
| 第3章 虹膜定位算法及虹膜图像去噪 | 第20-35页 |
| ·虹膜定位中的问题 | 第20-21页 |
| ·虹膜的定位算法 | 第21-23页 |
| ·改进的虹膜定位算法 | 第23-31页 |
| ·虹膜内边界定位 | 第23-25页 |
| ·虹膜外边界定位 | 第25-31页 |
| ·虹膜图像去噪 | 第31-33页 |
| ·眼睑分割 | 第31-32页 |
| ·睫毛剔除 | 第32-33页 |
| ·试验结果分析 | 第33-35页 |
| 第4章 虹膜的归一化与虹膜图像增强 | 第35-41页 |
| ·虹膜图像归一化 | 第35-39页 |
| ·传统虹膜归一化方法 | 第35-36页 |
| ·基于线段提取的虹膜归一化方法 | 第36-38页 |
| ·灰度级插值 | 第38-39页 |
| ·虹膜归一化方法分析比较 | 第39页 |
| ·虹膜图像增强 | 第39-41页 |
| 第5章 基于离散余弦变换的虹膜特征提取算法及并行化 | 第41-53页 |
| ·纹理特征描述和传统特征提取方法 | 第41-42页 |
| ·基于二维小波变换和离散余弦变换的虹膜纹理特征提取算法 | 第42-46页 |
| ·特征提取理论 | 第42-45页 |
| ·特征提取的方法 | 第45-46页 |
| ·离散余弦变换(DCT)串行算法设计 | 第46-47页 |
| ·离散余弦变换(DCT)并行算法设计 | 第47-53页 |
| ·并行算法的特点及主要算法评价指标 | 第47-48页 |
| ·MPI 简介 | 第48-49页 |
| ·DCT 并行算法的实现 | 第49-51页 |
| ·并行算法试验结果分析 | 第51-53页 |
| 第6章 虹膜分类匹配及试验结果分析 | 第53-59页 |
| ·常见的两种虹膜匹配算法 | 第53-54页 |
| ·改进的欧氏距离和匹配方法 | 第54页 |
| ·试验结果分析 | 第54-57页 |
| ·基于MATLAB7.0 的虹膜识别仿真系统 | 第57-59页 |
| 结论 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 攻读学位期间取得学术成果 | 第65页 |